[发明专利]一种大数据三维显示方法及显示系统

权利要求书

1.一种大数据三维显示方法，包括如下步骤：

读取输入的视频图像；

从视频图像中分离背景模型，获得移动图像；

根据移动图像生成属性文件和数据文件，对数据文件进行加密，其中属性文件中保存数据文件的标识以及三维图像的属性，数据文件中保存三维图像的各个表征数组，并使用脚本语言表示属性文件和数据文件，生成网页文件；

将网页文件发送到客户端；

客户端使用脚本语言解析属性文件和数据文件，对数据文件解密；

根据解析获得的属性文件和数据文件生成移动图像；

将移动图像和背景模型配准，生成三维图像；

其中，分离背景模型之前还包括预先生成背景模型的步骤，具体步骤如下：

定期获得视频图像数据流；

初始化背景模型；

初始化背景模型，包括如下子步骤：

读取视频图像数据流中的第一帧；

获得第一帧图像中所有像素点的坐标值及其纹理坐标值；

将所有像素点的邻居点作为该像素点的时空样本值；

根据像素点的坐标值、纹理坐标值以及时空样本值构建初始化模型；

使用初始化背景模型构造视频图像的背景模型，包括如下子步骤：

读取一帧图像，判断如果是第一帧则进行初始化背景模型，否则执行以下步骤；抽取初始模型之外的像素点，判断抽取的像素点的坐标值和纹理坐标值与之前一帧对应像素点的坐标值以及纹理坐标值的差值，作为该抽取的像素点的当前时空样本值，判断抽取的像素点的当前时空样板值是否大于阈值，如果不大于阈值则认为该抽取的像素点是背景模型像素点，将超过N次被判断为是背景模型像素点的像素点加入背景模型中。

2.如权利要求1所述的显示方法，其中从视频图像中分离背景模型，获得移动图像包括如下子步骤：

将输入的视频图像和背景模型做差分；

保存差分结果，作为移动图像。

3.如权利要求1所述的显示方法，其中将移动图像和背景模型配准，生成三维图像包括如下子步骤：

将移动图像匹配到背景模型的坐标系；

使用移动图像重构背景图像，生成三维图像。

4.一种大数据三维显示装置，包括如下部件：

读取器，读取输入的视频图像；

分离器，从视频图像中分离背景模型，获得移动图像；

生成器，根据移动图像生成属性文件和数据文件，对数据文件进行加密，其中属性文件中保存数据文件的标识以及三维图像的属性，数据文件中保存三维图像的各个表征数组，并使用脚本语言表示属性文件和数据文件，生成网页文件；

发送器，发送网页文件到客户端；

客户端，包括如下子部件：

解析器，使用脚本语言解析属性文件和数据文件，对数据文件解密；

合成器，根据解析获得的属性文件和数据文件生成移动图像；

配准器，将移动图像和背景模型配准，生成三维图像

其中分离器包括背景模型生成部件，其预先生成背景模型，背景模型生成部件包括如下子部件：

输入单元，定期获得视频图像数据流；

初始化单元，初始化背景模型；包括如下子部件：

读取子单元，读取视频图像数据流中的第一帧；

坐标构造子单元，获得第一帧图像中所有像素点的坐标值及其纹理坐标值；

时空构造子单元，将所有像素点的邻居点作为该像素点的时空样本值；

初始化模型构造子单元，根据像素点的坐标值、纹理坐标值以及时空样本值构建初始化模型；

构造单元，使用初始化背景模型构造视频图像的背景模型；

构造单元包括如下子部件：

判断子单元，读取一帧图像，判断如果是第一帧则发出信号，触发初始化单元开始工作，如果判断不是第一帧则发送信号给抽取子单元，触发抽取子单元开始工作；

抽取子单元，抽取初始模型之外的像素点；

时空样本生成子单元，判断抽取的像素点的坐标值和纹理坐标值与之前一帧对应像素点的坐标值以及纹理坐标值的差值，作为该抽取的像素点的当前时空样本值；

阈值判断子单元，判断抽取的像素点的当前时空样板值是否大于阈值，如果不大于阈值则认为该抽取的像素点是背景模型像素点；

纠错子单元，将超过N次被判断为是背景模型像素点的像素点加入背景模型中。

5.如权利要求4所述的显示装置，其中分离器包括如下子部件：差分部件，将输入的视频图像和背景模型做差分；

存储部件，保存差分结果，作为移动图像。