[发明专利]数据处理方法和系统有效
申请号: | 201710914732.5 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107885774B | 公开(公告)日: | 2020-11-20 |
发明(设计)人: | 曾子权 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/02 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕雁葭 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 系统 | ||
本公开提供了一种数据处理方法,包括:获取至少一个用户在第一时间段内的浏览信息,所述浏览信息包括多个产品信息以及浏览所述多个产品的时间信息;根据所述浏览信息建立至少一条品类链,每条所述品类链包括至少一个链单元,每个所述链单元代表相应的一种品类;以及至少一次执行切割‑计算操作,所述切割‑计算操作包括:通过最大概率分词法确定每个所述至少一条品类链的切割模式,得到切割后的多个子品类链;以及计算至少一个所述子品类链出现的频率。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种数据处理方法和一种数据处理系统。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,通过网络平台进行信息浏览或者交易等活动以其低成本、高效率的优势获得了越来越多的用户青睐。用户在使用网络平台进行浏览的过程中,通常会连续浏览几个相关的内容,此时,服务提供商希望为用户提供更加个性化的服务,在展示当前浏览内容的同时,也希望理解用户的浏览意图,为其推荐相关的提示词,减少用户再次输入的工作量,吸引用户地进一步浏览。
然而,在实现本发明构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题,通常现有技术通过对大量用户的浏览行为进行统计来分析用户的浏览意图,然而这种方法存在忽略了浏览顺序,并且难以排除用户误操作带来的噪音影响等问题。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种优化的数据处理方法和系统。
本公开的一个方面提供了一种数据处理方法,包括:获取至少一个用户在第一时间段内的浏览信息,所述浏览信息包括多个产品信息以及浏览所述多个产品的时间信息,根据所述浏览信息建立至少一条品类链,每条所述品类链包括至少一个链单元,每个所述链单元代表相应的一种品类,以及至少一次执行切割-计算操作,所述切割-计算操作包括:通过最大概率分词法确定每个所述至少一条品类链的切割模式,得到切割后的多个子品类链,以及计算至少一个所述子品类链出现的频率。
根据本公开的实施例,上述根据所述浏览信息建立至少一条品类链,包括:根据所述产品信息确定所述产品所属的品类,以及根据浏览所述多个产品的时间顺序以及所述多个产品所属的品类建立所述品类链。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:对所述品类链进行去重处理,其中,所述去重处理包括对所述品类链中连续出现的同一品类进行去重处理。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:对每条所述品类链进行随机切割,得到切割后的多个随机子品类链,并且计算每个随机子品类链出现的频率,在所述至少一次执行切割-计算操作中的第一次操作中:根据所述随机子品类链出现的频率,通过最大概率分词法确定每个所述至少一个品类链的切割模式,得到切割后的多个子品类链,以及计算至少一个所述子品类链出现的频率。
根据本公开的实施例,上述至少一次执行切割-计算操作包括多次执行所述切割-计算操作,在第二次或第二次及以后的每次所述切割-计算操作中:根据所述至少一个子品类链在上一次切割-计算操作中得到的出现频率,通过最大概率分词法再一次确定每个所述至少一条品类链的切割模式,得到再一次切割后的多个子品类链,计算所述再一次切割后的多个子品类链的出现频率,直到所述再一次切割后得到的多个子品类链的出现频率与上一次的出现频率的误差满足预设阈值为止。
根据本公开的实施例,上述方法还包括:获取用户当前浏览的产品信息,确定所述产品信息所属的第一品类,查询所述至少一个子品类链中以所述第一品类为起始品类的至少一个相关子品类链,以及根据所述相关子品类链对应的频率大小,将所述至少一个相关子品类链推荐给用户。
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