[发明专利]数据处理方法和系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取至少一个用户在第一时间段内的浏览信息，所述浏览信息包括多个产品信息以及浏览所述多个产品的时间信息；

按照浏览所述多个产品的时间顺序，根据所述浏览信息建立至少一条品类链，每条所述品类链包括至少一个链单元，每个所述链单元代表相应的一种品类；以及

至少一次执行切割-计算操作，所述切割-计算操作包括：

通过最大概率分词法确定每个所述至少一条品类链的切割模式，得到切割后的多个子品类链；以及

计算至少一个所述子品类链出现的频率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述浏览信息建立至少一条品类链，包括：

根据所述产品信息确定所述产品所属的品类；以及

根据浏览所述多个产品的时间顺序以及所述多个产品所属的品类建立所述品类链。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

对所述品类链进行去重处理，其中，所述去重处理包括对所述品类链中连续出现的同一品类进行去重处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述方法还包括：对每条所述品类链进行随机切割，得到切割后的多个随机子品类链，并且计算每个随机子品类链出现的频率；

在所述至少一次执行切割-计算操作中的第一次操作中：

根据所述随机子品类链出现的频率，通过最大概率分词法确定每个所述至少一个品类链的切割模式，得到切割后的多个子品类链；以及

计算至少一个所述子品类链出现的频率。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一次执行切割-计算操作包括多次执行所述切割-计算操作，在第二次或第二次及以后的每次所述切割-计算操作中：

根据所述至少一个子品类链在上一次切割-计算操作中得到的出现频率，通过最大概率分词法再一次确定每个所述至少一条品类链的切割模式，得到再一次切割后的多个子品类链；

计算所述再一次切割后的多个子品类链的出现频率；

直到所述再一次切割后得到的多个子品类链的出现频率与上一次的出现频率的误差满足预设阈值为止。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取用户当前浏览的产品信息；

确定所述产品信息所属的第一品类；

查询所述至少一个子品类链中以所述第一品类为起始品类的至少一个相关子品类链；

根据所述相关子品类链对应的频率大小，将所述至少一个相关子品类链推荐给用户。

7.一种数据处理系统，包括：

第一获取模块，获取至少一个用户在第一时间段内的浏览信息，所述浏览信息包括多个产品信息以及浏览所述多个产品的时间信息；

建立模块，按照浏览所述多个产品的时间顺序，根据所述浏览信息建立至少一条品类链，每条所述品类链包括至少一个链单元，每个所述链单元代表相应的一种品类；以及

切割-计算模块，至少一次执行切割-计算操作，所述切割-计算操作包括：

通过最大概率分词法确定每个所述至少一条品类链的切割模式，得到切割后的多个子品类链；以及

计算至少一个所述子品类链出现的频率。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述根据所述浏览信息建立至少一条品类链，包括：

根据所述产品信息确定所述产品所属的品类；以及

根据浏览所述多个产品的时间顺序以及所述多个产品所属的品类建立所述品类链。

9.根据权利要求8所述的系统，还包括：

去重模块，对所述品类链进行去重处理，其中，所述去重处理包括对所述品类链中连续出现的同一品类进行去重处理。