[发明专利]分类器用训练数据获取方法和装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种分类器用训练数据获取方法，包括以下步骤：

图片检索意图获得步骤，根据用户输入获得图片检索意图；

图片提供步骤，根据所述图片检索意图向用户提供展示图片；

类别对应步骤，根据用户对所述图片的选择，确定所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对；

所述方法还包括：

点击过滤步骤，在用户选择的图片中去掉所述用户的不可信点击；所述类别对应步骤根据去掉不可信点击后的对图片的选择，确定所述图片检索意图对应的图片实体分类类别；

所述点击过滤步骤包括视觉实体分类法和/或聚类分析法来进行；

所述聚类分析法对所点击的图片进行聚类，将针对图片数、或图片数与最多聚类的图片数的差和/或比值未满足预定条件的聚类图片的点击列为不可信点击；

所述视觉实体分类法根据所点击的图片的视觉实体分类，将针对数目、或数目与最多视觉实体分类的图片数的差和/或比例未满足预定条件的图片的点击列为不可信点击。

2.根据权利要求1所述的分类器用训练数据获取方法，其特征在于，所述方法还包括汇聚步骤，对所述类别对应步骤多次运行所获得的所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对进行汇聚，获得所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对组。

3.根据权利要求1或2所述的分类器用训练数据获取方法，其特征在于，所述方法还包括：

评估步骤，对所获得的所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对组或所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对进行评估。

4.根据权利要求2所述的分类器用训练数据获取方法，其特征在于，所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对组包含与所述图片检索意图对应的各图片实体分类类别的可能性占比。

5.根据权利要求3所述的分类器用训练数据获取方法，其特征在于，所述点击过滤步骤还包括采用点击率分析法来进行，

所述点击率分析法根据点击总数和/或点击比例来区分可信点击和不可信点击。

6.一种分类器用训练数据获取装置，包括：

图片检索意图获取单元，根据用户输入获得图片检索意图；

图片提供单元，根据所述图片检索意图向用户提供展示图片；

类别对应单元，根据用户对所述图片的选择，确定所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对；

所述装置还包括：点击过滤单元，在用户选择的图片中去掉所述用户的不可信点击；所述类别对应单元根据去掉不可信点击后的对图片的选择，确定所述图片检索意图对应的图片实体分类类别；

所述点击过滤单元包括视觉实体分类法和/或聚类分析法来进行；

所述聚类分析法对所点击的图片进行聚类，将针对图片数、或图片数与最多聚类的图片数的差和/或比值未满足预定条件的聚类图片的点击列为不可信点击；

所述视觉实体分类法根据所点击的图片的视觉实体分类，将针对数目、或数目与最多视觉实体分类的图片数的差和/或比例未满足预定条件的图片的点击列为不可信点击。

7.根据权利要求6所述的分类器用训练数据获取装置，其特征在于，所述装置 还包括汇聚单元，对所述类别对应单元所获得的多个所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对进行汇聚，获得所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对组。

8.根据权利要求6或7所述的分类器用训练数据获取装置，其特征在于，所述装置还包括：

评估单元，对所获得的所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对组或所述图片检索意图与对应的图片实体分类类别对进行评估。

9.一种图片检索服务器，其特征在于，所述图片检索服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。