[发明专利]数据类型的识别方法、系统、计算机可读存储介质及设备

权利要求书

1.一种数据类型的识别方法，其特征在于，用于识别所接收的业务数据流的数据类型；所述数据类型的识别方法包括：

编辑特征值数据库；所述特征值数据库包括用于判断业务数据流的数据类型的正则表达式及与该正则表达式相关联的特征值；不同的业务数据流对应不同的正则表达式；

逐行读取所接收的业务数据流，并将其与已编辑的特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配，若匹配，则累计与一特征值对应的统计匹配结果，继续读取下一行数据，并将下一行数据与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配，逐行匹配直至与该特征值对应的统计结果达到累计上限，中断匹配。

2.根据权利要求1所述的数据类型的识别方法，其特征在于，所述编辑特征值数据库的步骤包括：

存储特征值和正则表达式，以建立所述特征值数据库；

在所述特征值数据库中，将所述特征值按照特征值出现次数进行降序排序，并将降序排序后的特征值与正则表达式相关联。

3.根据权利要求1所述的数据类型的识别方法，其特征在于，所述特征值数据库还包括与每一正则表达式对应的数据类型的标注、累计匹配结果及统计匹配结果。

4.根据权利要求3所述的数据类型的识别方法，其特征在于，若读取的业务数据流与所述特征值数据库中的正则表达式字符串匹配，在累计所述统计结果的同时，还将该统计结果存储于所述特征值数据库。

5.根据权利要求3所述的数据类型的识别方法，其特征在于，在逐行读取所接收的业务数据流之后，将其与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配之前，所述数据类型的识别方法还包括识别所述业务数据流是否来自文件数据，若否，将读取到的业务数据流按回车符分隔，并转入所述将其与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配的步骤；若是，直接转入所述将其与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配的步骤。

6.根据权利要求1所述的数据类型的识别方法，其特征在于，读取到的业务数据流与所述特征值数据库中的正则表达式的字符串匹配包括业务数据流与正则表达式的完全匹配和业务数据流与正则表达式的相似匹配。

7.一种数据类型的识别系统，其特征在于，用于识别所接收的业务数据流的数据类型；所述数据类型的识别系统包括：

编辑模块，用于编辑特征值数据库；所述特征值数据库包括用于判断业务数据流的数据类型的正则表达式及与该正则表达式相关联的特征值；不同的业务数据流对应不同的正则表达式；

处理模块，用于逐行读取所接收的业务数据流，并将其与已编辑的特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配，若匹配，则累计与一特征值对应的统计匹配结果，继续读取下一行数据，并将下一行数据与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配，逐行匹配直至与该特征值对应的统计结果达到累计上限，中断匹配。

8.根据权利要求7所述的数据类型的识别系统，其特征在于，

所述处理模块在逐行读取所接收的业务数据流之后，将其与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配之前，所述处理模块还用于识别所述业务数据流是否来自文件数据，若否，将读取到的业务数据流按回车符分隔，并将读取到的业务数据流与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配；若是，直接将读取到的业务数据流与所述特征值数据库中的正则表达式进行字符串匹配。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述数据类型的识别方法。

10.一种设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述设备执行如权利要求1至6中任一项所述数据类型的识别方法。