[发明专利]信息生成方法和装置有效
申请号: | 201710908680.0 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107622252B | 公开(公告)日: | 2022-02-22 |
发明(设计)人: | 杜康 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/40 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 生成 方法 装置 | ||
本申请实施例公开了信息生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待检测图像和用于限定待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息;基于第一区域位置信息,对待检测图像进行人脸关键点定位操作,得到待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标;基于各个人脸关键点的坐标,确定用于限定待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息;生成待检测图像和第二区域位置信息的对应关系信息。该实施方式实现了富于针对性的信息生成。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息生成方法和装置。
背景技术
现有的目标(例如目标人脸等)跟踪方法通常是基于相关性的跟踪方法。例如通过一些相关性判断的方法将不同帧的目标串联起来,得到目标跟踪信息。但现有的目标跟踪方法存在鲁棒性差的问题。例如,当非目标与目标发生遮挡时,常常会导致目标的暂时消失。或当目标快速靠近或远离摄像头时可能导致目标大小突然增大或缩小,容易丢失。当目标再次出现时,往往不能很准确的继续跟踪到目标。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种信息生成方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息生成方法,该方法包括:获取待检测图像和用于限定上述待检测图像的前一帧图像中的人脸区域的第一区域位置信息;基于上述第一区域位置信息,对上述待检测图像进行人脸关键点定位操作,得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标;基于上述各个人脸关键点的坐标,确定用于限定上述待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息;生成上述待检测图像和上述第二区域位置信息的对应关系信息。
在一些实施例中,上述基于上述第一区域位置信息,对上述待检测图像进行人脸关键点定位操作,得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标,包括:扩大上述第一区域位置信息所限定的人脸区域的范围以得到第三区域位置信息;基于上述第三区域位置信息,对上述待检测图像进行人脸关键点定位操作,得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标。
在一些实施例中,上述基于上述第三区域位置信息,对上述待检测图像进行人脸关键点定位操作,得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标,包括:在上述待检测图像中截取上述第三区域位置信息所限定的区域以得到目标图像;将上述目标图像输入预先训练的第一人脸关键点定位模型,得到上述目标图像所包括的各个人脸关键点的坐标,并将上述目标图像所包括的各个人脸关键点确定为上述待检测图像所包括的各个人脸关键点,其中,上述第一人脸关键点定位模型用于表征包含人脸的图像与人脸关键点的坐标的对应关系。
在一些实施例中,上述基于上述第三区域位置信息,对上述待检测图像进行人脸关键点定位操作,得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标,还包括:将上述待检测图像和上述第三区域位置信息输入预先训练的第二人脸关键点定位模型,得到上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标,其中,上述第二人脸关键点定位模型用于表征输入信息与人脸关键点的坐标的对应关系,上述输入信息包括:包括人脸的图像、与该图像同时被输入的区域位置信息。
在一些实施例中,人脸区域可以为矩形区域。
在一些实施例中,上述基于上述各个人脸关键点的坐标,确定用于限定上述待检测图像中的人脸区域的第二区域位置信息,包括:基于上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标,确定上述待检测图像中的人脸区域的以下至少一项:左上顶点和右下顶点的坐标、左下顶点和右上顶点的坐标;基于上述至少一项,生成上述第二区域位置信息。
在一些实施例中,上述基于上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标,确定上述待检测图像中的人脸区域的以下至少一项:左上顶点和右下顶点的坐标、左下顶点和右上顶点的坐标,包括:从上述待检测图像所包括的各个人脸关键点的坐标中提取出最小的X坐标值和Y坐标值,以及最大的X坐标值和Y坐标值;基于上述最小的X坐标值和Y坐标值以及上述最大的X坐标值和Y坐标值,确定上述左上顶点和右下顶点的坐标和/或上述左下顶点和右上顶点的坐标。
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