[发明专利]一种视频图像帧率采样实现方法在审

专利信息
申请号: 201710901610.2 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107707859A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 长沙曙通信息科技有限公司
主分类号: H04N7/01 分类号: H04N7/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410205 湖南省长沙市长沙高新开*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 图像 采样 实现 方法
【说明书】:

技术领域

本发明专利涉及计算机视频图像领域。

背景技术

视频图像就是连续的静态图像的序列,是一种对客观事物更为形象,生动地描述。视频图像处理系统即基于图像处理算法对视频图像进行处理的系统。视频图像处理系统跟当代科学技术的发展是密不可分的。一个方面随着计算机技术的发展,CPU计算能力的不断提高,存储空间的大幅度提升,硬件支持方法的多样化极大的推动了视频图像处理系统的发展。另外一个方面,半导体器件和大规模集成电路技术的迅猛发展,以其处理器能力的提升和存储能力的提高也促进了视频图像处理系统的发展。

图像处理的发展依赖于计算机的应用和发展,它是计算机应用领域中非常活跃的一部分,所以有时图像处理和计算机图像处理是等同的。图像处理系统的发展极其迅速,最主要是因为计算机的超高速发展,此外,半导体器件的快速发展也加快了图像处理系统的发展速度。同时,越来越多的人开始从事图像处理的研究工作,理论研究的发展又反过来推动了图像处理系统的发展。至今,图像处理系统的发展势头依然非常强劲。

典型的视频处理系统使用一个微处理器来控制一个视频流水线,该视频流水线包括一个视频源和宿,一个用于存储视频数据的大型存储器,和一个视频算法函数,实现些算法处理功能。视频图像数据的特点是数据量大,计算量大,非常耗费时间。在视频图像处理系统中,一般采用PC机的CPU用于对图像数据作运算或处理。由于PC机是基于冯·诺依曼架构的,本质上是顺序执行的。对于大数据量的图像处理,处理速度慢,实时性不好。随着数字融合的进一步发展,系统的设计和实现需要更大的灵活性,以解决将完全不同标准和要求的产品,集成为同类产品时引发的诸多问题。人们迫切要求实现高速图像处理系统的新思路。

发明专利内容

本发明专利涉及一种视频图像帧率采样实现方法,该方法描述视频图像在获取第一视频图像后,根据第一视频图像的关键帧的位置信息,以及在获取第二视频图像时,再根据第二视频图像关键帧的位置信息与第一视频图像的关键帧的位置信息的运动向量,及第二视频图像与第一视频图像的相异块,以计算出第二视频图像与第一视频图像相似块的帧值和位置,通过这种减少视频图像传输量的方式,在不影响视频体验的前提下提升了视频图像的传输效率。

附图说明

图1为本发明专利的一种视频图像帧率采样实现方法结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明专利的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明专利进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明专利,并不用于限定本发明专利。

请参阅图1,图1为本发明专利的一种视频图像帧率采样实现方法结构示意图。

一种视频图像帧率采样实现方法,其特征在于,所述方法包含视频图像集(10)、流媒体设备(11)、网络设备(12)、视频接受终端a(13a)、视频接受终端b(13b)和视频录像采集点(14),该方法在视频录像采集点(14)录制好视频图像集(10)上传至流媒体设备(11),流媒体设备(11)通过网络设备(12)下传至视频接受终端a(13a)和视频接受终端b(13b),该方法视频图像集(10)在采集视频录像采集点(14)的第一视频图像的关键帧的位置信息,以及第二视频图像关键帧的位置信息与第一视频图像的关键帧的位置信息的运动向量和相异块,以计算出第二视频图像与第一视频图像相似块的帧值和位置。

一种视频图像帧率采样实现方法,其特征在于,该方法视频图像集(10)包含第一视频图像、第二视频图像关键帧、第二视频图像相异块、以及计算出的第二视频图像相似块的位置和像素信息,使得视频图像集(10)下传至视频接受终端a(13a)和视频接受终端b(13b)时,可减少传第二视频图像与第一视频图像的相似块。

一种视频图像帧率采样实现方法,其特征在于,该方法视频图像集(10)采集视频录像采集点(14)的第一视频图像采用按X帧数循环,即视频图像集(10)采集超过X帧数时,下一视频图像则设定为第一视频图像,X为大于等于25的正整数。

以上所述仅为本发明专利的较佳实施例而已,并不用以限制本发明专利,凡在本发明专利的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明专利的保护范围之内。

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