[发明专利]一种用于预测石脑油的分子组成的方法有效
申请号: | 201710895114.0 | 申请日: | 2017-09-28 |
公开(公告)号: | CN109580917B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 任小甜;褚小立;田松柏;李虎;李敬岩 | 申请(专利权)人: | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 |
主分类号: | G01N33/28 | 分类号: | G01N33/28;G06F17/18 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 刘国平;顾映芬 |
地址: | 100728 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 预测 石脑油 分子 组成 方法 | ||
1.一种用于预测石脑油的分子组成的方法,其特征在于,该方法包括:
对于待测石脑油,确定该待测石脑油的物理特性的实验值;
根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型,计算所述待测石脑油的分子组成,其中所述计算模型包含预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系,
所述多个矩阵分子包含碳数范围在4-11的以下一者或多者:正构烷烃NP、单取代基烷烃MP、双取代基烷烃DP、三取代基烷烃TP、环烷烃N和芳烃A,
所述预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系被表示如下:
其中pi表示石脑油的第i个物理特性,xj为第j个矩阵分子的含量,aj为第j个矩阵分子的回归系数,bi为第i个物理特性回归的常数项
其中,根据所述待测石脑油的物理特性的实验值以及预先确定的计算模型计算所述待测石脑油的分子组成包括:
根据所述预先构建的石脑油样品的物理特性与多个矩阵分子之间的关系,以所述待测石脑油的物理特性的计算值与实验值的残差平方和作为目标函数;
以变量归一化作为约束条件,求解所述待测石脑油内各个所述矩阵分子的含量,
其中所述目标函数如下:
其中,pie表示第i个物理特性的实验值,k为物理特性的总个数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待测石脑油的物理特性包含以下一者或多者:元素组成、蒸馏曲线数据、密度、特性因数K、以及相关指数CI。
3.一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质上存储有指令,该指令用于使得机器执行上述权利要求1-2中任一项权利要求所述的方法。
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