[发明专利]一种基于数据采集兼职岗位推荐系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动互联网技术应用领域，特别是涉及一种基于数据采集兼职岗位推荐系统。

背景技术

社会招聘的主要形式为求职者从报纸、网络、电视、广播等渠道获知招聘信息，然后求职者按照要求把自己的简历发送给招聘者邮箱，或者是电话求职。当然最普遍的还是现场求职招聘，招聘方一般在人才市场租赁铺位现场招聘，收到求职者简历后，看是否适合公司需要，如需要则电话通知求职者面试的时间和地点，面对大量的求职者，招聘方需要大量的人力处理。而且，临时性的兼职岗位，不适用现场招聘，一般只能通过掌握求职者信息的中介人员进行招聘。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据采集兼职岗位推荐系统，可以很好地解决线下招聘需要大量人力的问题。

为了实现上述目的，本发明提供了以下技术方案：

本发明提供一种基于数据采集兼职岗位推荐系统，包括以下内容：

简历管理模块，用于获取求职者的简历信息，其包括当前的出勤时间数据以及地理位置数据；

求职倾向记录模块，用于获取求职者的岗位搜索记录，生成求职倾向数据；

兼职经历模块，用于获取求职者的兼职经历数据；

匹配模块，用于从岗位数据库中获取可将出勤时间数据包括在内的且地理位置匹配的岗位信息，并根据求职倾向数据及兼职经历数据形成相关度排序给予显示；

推荐模块，用于获取求职者投递的简历信息，以时间起止为序将出勤时间数据换算成各个出勤起止日期段，并填充至该岗位所需兼职人员的兼职日期表，生成一招聘方案；重复前述处理并生成多个招聘方案；

简历维护模块，用于对推荐模块作出响应，在求职者被录用后，反向换算修正出勤时间数据，生成下一的出勤时间数据。

进一步地，简历管理模块接收简历维护模块的数据对简历信息进行更新。

又进一步地，还包括保险支付模块，用于对岗位信息发布及求职者投递简历作出响应，并进入支付操作。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

本发明的一种基于数据采集兼职岗位推荐系统，利用互联网时代发达的互联网技术，把线下传统的招聘行业转移到线上，利用个人工作数据匹配推荐岗位信息，利用时间次序匹配推荐劳动力，以一个B2B2C这样的商业模式，解决企业招人难及个人难找工作问题。

下面通过实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

具体实施方式

以下对本发明的实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1

本实施例提供一种基于数据采集兼职岗位推荐系统，包括以下内容：

简历管理模块，用于获取求职者的简历信息，其包括当前的出勤时间数据以及地理位置数据。

求职倾向记录模块，用于获取求职者的岗位搜索记录，生成求职倾向数据。

兼职经历模块，用于获取求职者的兼职经历数据。

匹配模块，用于从岗位数据库中获取可将出勤时间数据包括在内的且地理位置匹配的岗位信息，并根据求职倾向数据及兼职经历数据形成相关度排序给予显示。可将出勤时间数据包括在内是指出勤时间与岗位任职时间相交，如，岗位时间T1为1-10号，A1可出勤时间为1-4号，B1可出勤时间为9-11号，T1与A1和B1形成交互关系。

推荐模块，用于获取求职者投递的简历信息，以时间起止为序将出勤时间数据换算成各个出勤起止日期段，并填充至该岗位所需兼职人员的兼职日期表生成一招聘方案。将求职者的时间段数据填入连续的兼职时间表（岗位任职时间）中，如，A2可出勤时间为1-4号及6-11号，B2可出勤时间为5-6号，岗位时间T2为1-10号，将A2和B2填入时间表中形成一招聘方案，该招聘方案代表一个劳动力，重复处理并显示多个招聘方案，以供企业选择足够的劳动力。

简历维护模块，用于对推荐模块作出响应，在求职者被录用后，反向换算修正出勤时间数据，生成下一的出勤时间数据，以更新简历管理模块的简历信息。

保险支付模块，用于对岗位信息发布及求职者投递简历作出响应，并进入支付操作。