[发明专利]一种图像的融合方法和融合系统有效
申请号: | 201710852872.4 | 申请日: | 2017-09-20 |
公开(公告)号: | CN107492086B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 丁明跃;李晓庆;邓文杰 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06K9/62 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 许恒恒;李智 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 融合 方法 系统 | ||
1.一种高频超声复合扫描探针显微镜系统所得图像的融合方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)使用高频超声复合扫描探针显微镜采集同一部位处的待融合的形貌像、声学振幅像和声学相位像的三种分量图像;所述的同一部位为同一细胞;
(2)将步骤(1)中获得的同一部位处的待融合的形貌像、声学振幅像和声学相位像的三种分量图像数据进行归一化处理;
(3)将步骤(2)中归一化后的不同分量图像融合成一幅彩色图像;先将归一化后的三种分量图像对应设定为R分量、G分量和B分量全排列中的一种,也即将归一化后的三种分量图像对应设定为红色分量、绿色分量和蓝色分量全排列中的一种;然后将三幅图像融合成一幅彩色图像,融合后的彩色图像像素点的颜色坐标满足以下公式:D=(R,G,B);其中D为融合后的彩色图像上的每个像素点的颜色坐标,R为红色分量图像每个像素点的灰度值,G为绿色分量图像每个对应的像素点的灰度值,B为蓝色分量图像每个对应的像素点的灰度值;
(4)对步骤(3)得到的融合后的彩色图像的背景进行调节,使目标图像与背景对比度最大,所述目标图像为细胞图像,得到融合后的彩色图像。
2.如权利要求1所述的高频超声复合扫描探针显微镜系统所得图像的融合方法,其特征在于,步骤(2)所述归一化处理过程中计算图像中每个单独像素点的值的公式为:
j=(i/max)*256;
其中i为图像中每个像素点的数值,max为整幅图像中像素点的最大值,j为归一化后每个单独像素点的数值。
3.如权利要求2所述的高频超声复合扫描探针显微镜系统所得图像的融合方法,其特征在于,将所述形貌像设为R分量,将所述声学振幅像设为G分量,将所述声学相位像设为B分量。
4.如权利要求1所述的高频超声复合扫描探针显微镜系统所得图像的融合方法,其特征在于,步骤(4)所述的将融合后的彩色图像的背景进行调节,是通过分别修正三幅原始图像直方图即灰度分布来完成的,即将三幅原始图像进行灰度压缩,将单幅图像的灰度分布由[0,255]压缩为[130,255]。
5.一种高频超声复合扫描探针显微镜系统的图像融合系统,其特征在于,包括:
图像采集模块:用于采集同一部位处的待融合的形貌像、声学振幅像和声学相位像的三种分量图像;所述的同一部位为同一细胞;
图像归一化模块:用于将同一部位处的待融合的形貌像、声学振幅像和声学相位像的三种分量图像数据进行归一化处理;
图像融合模块:用于将归一化后的不同分量图像融合成一幅彩色图像;先将归一化后的三种分量图像对应设定为R分量、G分量和B分量全排列中的一种,也即将归一化后的三种分量图像对应设定为红色分量、绿色分量和蓝色分量全排列中的一种;然后将三幅图像融合成一幅彩色图像,融合后的彩色图像像素点的颜色坐标满足以下公式:D=(R,G,B);其中D为融合后的彩色图像上的每个像素点的颜色坐标,R为红色分量图像每个像素点的灰度值,G为绿色分量图像每个对应的像素点的灰度值,B为蓝色分量图像每个对应的像素点的灰度值;
图像背景调节模块:用于将融合后的彩色图像的背景进行调节,使目标图像与背景对比度最大,所述目标图像为细胞图像,融合后的彩色图像能显示三张分量图像中全部的外部形貌和内部结构。
6.如权利要求5所述的图像融合系统,其特征在于,所述将融合后的彩色图像的背景进行调节,是通过分别修正三幅原始图像直方图即灰度分布来完成的,即将三幅原始图像进行灰度压缩,将单幅图像的灰度分布由[0,255]压缩为[130,255]。
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