[发明专利]一种基于数据分析的智能化健康管理方法

说明书

技术领域

本发明涉及健康管理方法技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的智能化健康管理方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，健康管理模式已经不局限于医生与用户面对面的交流，不再受时间、地域、方式的限制，用户就可以及时了解自己的身体健康状态并获得相应的健康指导。随着大数据技术的成熟，基于大数据以及循证医学使得健康管理新模式成为可能。但是，目标健康管理系统在技术上仍存在一定的局限性，不能根据用户的实际执行情况及时调整健康管理方案，导致健康管理效果不理想。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于数据分析的智能化健康管理方法。

本发明提出的基于数据分析的智能化健康管理方法，包括以下步骤：

S1、分别在n个时刻采集用户的身体数据信息；

S2、分析用户n个时刻的身体数据信息，并得出异常身体数据信息；

S3、统计用户每天摄取的食物营养信息；

S4、基于用户的异常身体数据信息、用户每天摄取的食物营养信息制定健康管理结果并反馈至用户。

优选地，步骤S1中，所述采集的用户的身体数据信息具体包括：

年龄、性别、体重、呼吸频率、脉搏频率、心率、体温、血压。

优选地，步骤S2具体包括：

根据用户的年龄和性别对应存储有预设体重范围、预设呼吸频率范围、预设脉搏频率范围、预设心率范围、预设体温范围、预设血压范围；

当用户的体重低于预设体重范围最小值时，得出用户体重偏低结果，当用户的体重高于预设体重范围最大值时，得出用户体重偏高结果；

当用户的呼吸频率低于预设呼吸频率范围最小值时，得出用户呼吸偏慢结果，当用户的呼吸频率高于预设呼吸频率范围最大值时，得出用户呼吸偏快结果；

当用户的脉搏频率低于预设脉搏频率范围最小值时，得出用户脉搏偏慢结果，当用户的脉搏频率高于预设脉搏频率范围最大值时，得出用户脉搏偏快结果；

当用户的心率低于预设心率范围最小值时，得出用户心率偏慢结果，当用户的心率高于预设心率范围最大值时，得出用户心率偏快结果；

当用户的体温低于预设体温范围最小值时，得出用户体温偏低结果，当用户的体温高于预设体温范围最大值时，得出用户体温偏高结果；

当用户的血压低于预设血压范围最小值时，得出用户血压偏低结果，当用户的血压高于预设血压范围最大值时，得出用户血压偏高结果。

优选地，步骤S3中，所述统计的用户每天摄取的食物营养信息具体包括：

食物的种类。

优选地，步骤S4具体包括：

存储有食物的功效以及预设摄入重量范围；

当用户的体重偏离预设体重范围，和/或，用户的呼吸频率偏离预设呼吸频率范围，和/或，用户的脉搏频率偏离预设脉搏频率范围，和/或，用户的心率偏离预设心率范围，和/或，用户的体温偏离预设体温范围，和/或，用户的血压偏离预设血压范围时，获取统计的食物的种类，并将上述食物的功效以及预设摄入重量范围，以及，异常身体数据信息作为健康管理结果反馈至用户。

本发明提出的基于数据分析的智能化健康管理方法，首先分别在n个时刻采集用户的身体数据信息并分析，获取用户的身体数据信息中存在异常的身体数据信息；然后采集用户日常摄取的食物的种类和重量，并结合用户日常摄取的食物的功效以及食物的建议摄入重量范围来判断用户日常摄取的食物的种类和重量是否科学，且在用户是至少一个身体数据信息异常时将该用户该日摄入的食物的功效和预设摄入重量范围作为健康管理结果反馈至用户，方便用户根据食物的功效和预设摄入重量范围来对自身日常摄入的食物的种类和数量进行控制和调整，从数据的智能化分析以及用户的主观调整两方面对用户的身体健康进行监控和调节，保证对用户身体健康管理的效果。

附图说明

图1为一种基于数据分析的智能化健康管理方法的步骤示意图。

具体实施方式

如图1所示，图1为本发明提出的一种基于数据分析的智能化健康管理方法。

参照图1，本发明提出的基于数据分析的智能化健康管理方法，包括以下步骤：

S1、分别在n个时刻采集用户的身体数据信息；

其中，所述采集的用户的身体数据信息具体包括：

年龄、性别、体重、呼吸频率、脉搏频率、心率、体温、血压；通过对上述数据信息进行采集，可以根据采集值分析出用户实时的身体健康状态，且上述多方面的身体数据信息保证了对用户身体健康状况的全面性采集。