[发明专利]一种基于数据分析的智能化健康管理方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的智能化健康管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、分别在n个时刻采集用户的身体数据信息；

S2、分析用户n个时刻的身体数据信息，并得出异常身体数据信息；

S3、统计用户每天摄取的食物营养信息；

S4、基于用户的异常身体数据信息、用户每天摄取的食物营养信息制定健康管理结果并反馈至用户。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的智能化健康管理方法，其特征在于，步骤S1中，所述采集的用户的身体数据信息具体包括：

年龄、性别、体重、呼吸频率、脉搏频率、心率、体温、血压。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的智能化健康管理方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

根据用户的年龄和性别对应存储有预设体重范围、预设呼吸频率范围、预设脉搏频率范围、预设心率范围、预设体温范围、预设血压范围；

当用户的体重低于预设体重范围最小值时，得出用户体重偏低结果，当用户的体重高于预设体重范围最大值时，得出用户体重偏高结果；

当用户的呼吸频率低于预设呼吸频率范围最小值时，得出用户呼吸偏慢结果，当用户的呼吸频率高于预设呼吸频率范围最大值时，得出用户呼吸偏快结果；

当用户的脉搏频率低于预设脉搏频率范围最小值时，得出用户脉搏偏慢结果，当用户的脉搏频率高于预设脉搏频率范围最大值时，得出用户脉搏偏快结果；

当用户的心率低于预设心率范围最小值时，得出用户心率偏慢结果，当用户的心率高于预设心率范围最大值时，得出用户心率偏快结果；

当用户的体温低于预设体温范围最小值时，得出用户体温偏低结果，当用户的体温高于预设体温范围最大值时，得出用户体温偏高结果；

当用户的血压低于预设血压范围最小值时，得出用户血压偏低结果，当用户的血压高于预设血压范围最大值时，得出用户血压偏高结果。

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的智能化健康管理方法，其特征在于，步骤S3中，所述统计的用户每天摄取的食物营养信息具体包括：

食物的种类。

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的智能化健康管理方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

存储有食物的功效以及预设摄入重量范围；

当用户的体重偏离预设体重范围，和/或，用户的呼吸频率偏离预设呼吸频率范围，和/或，用户的脉搏频率偏离预设脉搏频率范围，和/或，用户的心率偏离预设心率范围，和/或，用户的体温偏离预设体温范围，和/或，用户的血压偏离预设血压范围时，获取统计的食物的种类，并上述食物的功效以及预设摄入重量范围，以及，异常身体数据信息作为健康管理结果反馈至用户。