[发明专利]一种基于模糊识别的称重传感器测试补偿方法

权利要求书

1.一种基于模糊识别的称重传感器测试补偿方法，其特征在于，按照如下步骤进行：

步骤1：在包含n个测量称重干扰因素传感器的称重系统中，将测量称重干扰因素的传感器依次编号为传感器1，传感器2，…，传感器n，组成传感器集U，然后采集相应的传感器输出值为u_i，i＝1，2，3…，n和称重传感器输出值为W，n为测量称重干扰因素传感器的个数，n为大于等于3的正整数；

步骤2：设置测量称重干扰因素传感器的影响权重值分别为a_i，i＝1，2，3…，n，并将a_i作为矩阵中的元素组成权重模糊矩阵A＝(a₁，a₂，a₃…，a_n)，其中，a_i与上述传感器集U中的第i个传感器对应；

步骤3：建立一个包含m个补偿系数k_j的补偿评价集矩阵K：

K＝(k₁，k₂，k₃…，k_m)，其中，m为大于等于3的正整数，j＝1，2，3…，m；

步骤4：设置第i个传感器的隶属度函数集：

R_i＝(f₁(u_i)，f₂(u_i)，f₃(u_i)…，f_m(u_i))；

其中，f_m(u_i)为步骤1中传感器集U中第i个传感器的第m个隶属度函数，u_i为步骤1中传感器集U中第i个传感器的输出值，i＝1，2，3…，n，

得到如下单因素评判矩阵R：

步骤5：利用步骤2中得到的权重模糊矩阵A和步骤4中得到的单因素评判矩阵R，进行模糊合成，得到矩阵B：

B＝A·R＝(b₁，b₂，b₃，…，b_m)；

步骤6：根据步骤5中得到的矩阵B和步骤3中的补偿评价集矩阵K，采用如下加权平均的方法得到称重传感器输出值W的修正系数s：

最后，计算得到修正后的称重值为W’＝s*W。

2.如权利要求1所述的一种基于模糊识别的称重传感器测试补偿方法，其特征在于，步骤2中，权重模糊矩阵A中各元素a_i相加后的总和为1。

3.如权利要求1所述的一种基于模糊识别的称重传感器测试补偿方法，其特征在于，步骤4中的隶属度函数，为常数、线性函数或指数函数，且隶属度函数的输出值范围在[-1，1]。

4.如权利要求1所述的一种基于模糊识别的称重传感器测试补偿方法，其特征在于，步骤5中，权重模糊矩阵A与单因素评判矩阵R进行模糊合成得到矩阵B中各常数元素bj的方式为：其中i＝1，2…，n，j＝1，2，…，m，a_i是上述矩阵A中第i个常数元素，r_ij是上述矩阵R中第i行的第j列中隶属度函数根据第i个传感器输出值u_i求得的常数元素。

5.如权利要求1所述的一种基于模糊识别的称重传感器测试补偿方法，其特征在于，步骤6中，采用另一种计算方法确定修正系数s，如下：s＝max(b_j)，其中，j＝1，2，3…，m，b_j是上述步骤5中矩阵B中的常数元素。