[发明专利]互联网影视行业评价方法及系统在审
申请号: | 201710846668.1 | 申请日: | 2017-09-19 |
公开(公告)号: | CN107527158A | 公开(公告)日: | 2017-12-29 |
发明(设计)人: | 王欢 | 申请(专利权)人: | 北京蓝水科技文化有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/10 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 贾磊,汤在彦 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 互联网 影视 行业 评价 方法 系统 | ||
技术领域
本申请属于互联网影视行业分析领域,尤其涉及一种互联网影视行业评价方法及系统。
背景技术
目前,影视产业从传统模式向互联网模式迅猛扩展。越来越多的人通过互联网渠道搜索、观看、评论、分享、消费影视节目。互联网影视涉及到人群非常广泛,年龄覆盖从2岁-60岁以上。互联网影视行业对整个社会影响深远。当前,互联网影视节目分别由各个互联网播放渠道进行控制,现在虽有政府机关进行节目审查,但是从整个行业发展来看,缺乏第三方数据监管,对于行业发展是否景气、行业发展是否健康、竞争空间是否公平均没有分析方法进行支撑。
发明内容
本申请提供了一种互联网影视行业的评价方法及系统,为了解决目前互联网影视行业没有一个通俗易懂、科学量化的行业指标来实时反映行业发展动态的现状。
本申请一技术方案提供一种互联网影视行业评价方法,该方法包括:
对互联网影视作品进行分类;
按月统计各类型互联网影视作品与作品信息、演职人员信息、观看信息及收益信息四个维度相关的变量数据;
根据各类型互联网影视作品的各维度变量数据计算相应类型互联网影视作品的相应维度月度指数;
根据各类型互联网影视作品的所有维度月度指数计算相应类型互联网影视作品月度指数;
对每月的各类型互联网影视作品月度指数进行加权处理得到相应月的互联网影视指数。
本申请另一技术方案为提供一种互联网影视行业评价系统,包括:
分类模块,用于对互联网影视作品进行分类;
统计模块,用于按月统计各类型互联网影视作品与作品信息、演职人员信息、观看信息及收益信息四个维度相关的变量数据;
第一计算模块,用于根据各类型互联网影视作品的各维度变量数据计算相应类型互联网影视作品的相应维度月度指数;
第二计算模块,用于根据各类型互联网影视作品的所有维度月度指数计算相应类型互联网影视作品月度指数;
第三计算模块,用于对每月的各类型互联网影视作品月度指数进行加权处理得到相应月的互联网影视指数。
本申请结合行业数据情况通过全维度分析算法,对互联网影视行业整体发展情况给出一个直观的、可量化的评价指标,即中国互联网影视指数,简称CIVI。该评价方法可以全面的、周期性的通过真实的、可量化的数据反映当前行业发展情况,提供公开的互联网影视行业发展的历史轨迹数据和预测发展趋势数据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的互联网影视行业评价方法的流程图;
图2为本申请一具体实施例的电视剧月度指数变化曲线图;
图3为本申请一具体实施例的互联网影视指数变化曲线图;
图4为本申请实施例的互联网影视行业评价系统的结构图;
具体实施方式
为了使本申请的技术特点及效果更加明显,下面结合附图对本申请的技术方案做进一步说明,本申请也可有其他不同的具体实例来加以说明或实施,任何本领域技术人员在权利要求范围内做的等同变换均属于本申请的保护范畴。
在本说明书的描述中,参考术语“一实施例”、“一具体实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
如图1所示,图1为本申请实施例的互联网影视行业评价方法的流程图。本实施例通过全维度分析算法,对互联网影视行业整体发展情况给出一个直观的、可量化的评价指标,即中国互联网影视指数,简称CIVI。该评价方法可以全面的、周期性的通过真实的、可量化的数据反映当前行业发展情况。具体的,包括:
步骤101,对互联网影视作品进行分类;
步骤102,按月统计各类型互联网影视作品与作品信息、演职人员信息、观看信息及收益信息四个维度相关的变量数据;
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