[发明专利]电子设备控制方法、装置、系统、存储介质及处理器

说明书

本发明提供了一种电子设备控制方法、装置、系统、存储介质及处理器，其中，该方法包括：控制设备获取电子设备检测到的当前特征参数；控制设备通过目标神经网络模型获取与当前特征参数对应的目标控制信号，其中，目标神经网络模型用于指示特征参数与控制信号的对应关系，目标控制信号用于控制电子设备在目标运行状态下运行，目标运行状态为使电子设备在当前所处的运行环境下的运行效率高于预设效率且能量损耗低于预设损耗的运行状态；控制设备向电子设备发送目标控制信号。采用上述技术方案，解决了相关技术中对电子设备的控制效率低导致电子设备功耗过高的问题，提高了电子设备的控制效率，降低了电子设备的功耗。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种电子设备控制方法、装置、系统、存储介质及处理器。

背景技术

随着经济的发展和科技的进步，人们在日常生活中对电子设备的应用越来越频繁，与此同时，人们对电子设备的要求也越来越高。伴随着人们对节能环保意识的不断提升，人们也希望使用的电子设备能够更加智能的达到节能环保的要求。但对电子设备不合理的操作及控制，会导致电子设备的功耗过高，无法达到节能减排、保护环境的目的。

针对相关技术中对电子设备的控制效率低导致电子设备功耗过高的问题，目前还没有有效地解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电子设备控制方法、装置、系统、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中对电子设备的控制效率低导致电子设备功耗过高的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种电子设备的控制方法，包括：控制设备获取电子设备检测到的当前特征参数，其中，所述当前特征参数用于指示所述电子设备当前所处的运行环境；所述控制设备通过目标神经网络模型获取与所述当前特征参数对应的目标控制信号，其中，所述目标神经网络模型用于指示特征参数与控制信号的对应关系，所述目标控制信号用于控制所述电子设备在目标运行状态下运行，所述目标运行状态为使所述电子设备在所述当前所处的运行环境下的运行效率高于预设效率且能量损耗低于预设损耗的运行状态；所述控制设备向所述电子设备发送所述目标控制信号。

可选地，所述控制设备通过所述目标神经网络模型获取与所述当前特征参数对应的所述目标控制信号包括：所述控制设备通过所述目标神经网络模型获取与所述当前特征参数对应的目标运行标识，其中，所述目标神经网络模型用于指示特征参数与运行标识的对应关系，运行标识用于唯一标识控制信号；所述控制设备根据所述目标运行标识确定所述目标控制信号。

可选地，在所述控制设备通过所述目标神经网络模型获取与所述当前特征参数对应的所述目标控制信号之前，所述方法还包括：所述控制设备获取样本数据，其中，所述样本数据为已标注了特征参数与控制信号的对应关系的数据；所述控制设备从所述样本数据中获取训练样本；所述控制设备通过所述训练样本对初始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述初始神经网络模型为根据特征参数与控制信号的数据特点预先配置的网络模型。

可选地，所述控制设备通过所述训练样本对所述初始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型包括：所述控制设备获取所述训练样本的目标输入参数和目标输出参数，并将所述初始神经网络模型作为当前神经网络模型；重复执行以下步骤，直至所述当前神经网络模型的输出参数产生的误差小于预设的误差值，得到所述目标神经网络模型：所述控制设备将所述目标输入参数输入当前神经网络模型，得到当前的输出参数；所述控制设备根据所述当前的输出参数与所述目标输出参数确定所述当前神经网络模型的当前误差；所述控制设备判断所述当前误差是否小于预设误差值；在判断出所述当前误差大于或者等于所述预设误差值的情况下，所述控制设备调整所述当前神经网络模型的模型参数，得到新的当前神经网络模型。