[发明专利]一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法

说明书

本发明公开了一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，将待识别BPSK/QPSK信号进行平方，求频谱并作取模运算得到幅度谱；取幅度谱极大值并记录其位置，计算得到修正谱，将修正谱作平方运算得到新序列；取新序列的极大值，定义阈值，选择新序列中大于阈值的谱线构成超阈值极值序列；将BPSK/QPSK信号的识别问题转化为假设问题：H₀假设下，超阈值极值序列近似服从GP分布，信号为BPSK；H₁假设下，超阈值极值序列不服从GP分布，信号为QPSK。通过计算由BPSK/QPSK信号构成的超阈值极值序列的分布和其GP分布的拟合优度来对BPSK及QPSK两种信号进行识别，无需信号的先验信息，识别正确率高。

技术领域

本发明涉及一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法。属于雷达或通信信号处理领域。

背景技术

调制识别技术在军事、民用领域有广泛的应用价值。信号的调制方式识别位于接收机的前端，处于信号检测和解调中间。接收机要识别出信号的调制方式对接收信号进行解调以后才能进行下一个操作直到最后获取信息。调制识别技术主要分为两大类：基于似然的方法和基于特征的方法。基于似然的方法，是在构建似然的架构下，将信号的识别转换为多重假设检验问题。基于特征的方法中提取的特征主要有：瞬时特征，谱特征，高阶累积量，谱相关。以上方法普遍存在计算量大，需要估计信号先验信息等缺点。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，解决其他方法普遍存在计算量大、需要估计信号先验信息等缺点。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：将待识别BPSK/QPSK信号进行平方，求频谱并作取模运算得到幅度谱；

步骤二：取幅度谱极大值并记录其位置，将其左边和右边N根谱线置零得到修正谱，将修正谱作平方运算得到新序列；

步骤三：搜索新序列的极大值，定义阈值，选择新序列中大于阈值的谱线构成超阈值极值序列；

步骤四：将BPSK/QPSK信号的识别问题转化为以下假设问题：H₀假设下，超阈值极值序列近似服从GP分布，信号为BPSK；H₁假设下，超阈值极值序列不服从GP分布，信号为QPSK。

前述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：在步骤一中，待识别BPSK/QPSK信号为x(n)，将信号平方运算作离散傅里叶变换(DFT)求频谱并取模得到幅度谱Y(k)，

Y(k)＝|DFT[x(n)²]|，

其中，x(n)为叠加了高斯白噪声的有噪信号。

前述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：在步骤二中，搜索幅度谱Y(k)的最大值并记录最大值所在位置k₀，定义修正频谱

其中，N3；将修正频谱作平方运算得到新序列Z₁(k)＝Z(k)²。

前述的一种基于GP分布的BPSK/QPSK信号识别方法，其特征在于：在步骤三中，搜索新序列的极大值Z_1max，定义阈值λ₀＝(0.05～0.15)×Z_1max，将Z₁(k)中大于阈值的谱线选择出来构成超阈值极值序列G，