[发明专利]一种桌面应用程序的视图数据画布通用拼接方法在审

专利信息
申请号: 201710820159.1 申请日: 2017-09-14
公开(公告)号: CN109509145A 公开(公告)日: 2019-03-22
发明(设计)人: 梁威;刘楚门 申请(专利权)人: 长沙博为软件技术股份有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410013 湖南省长沙市长沙高*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 画布 拼接 桌面应用程序 视图数据 特征码 分析步骤 数据分布 提取数据 分析 大数据 通用 录入 数据库 采集 合并
【说明书】:

发明提供了“一种桌面应用程序的视图数据画布通用拼接方法”,所述方法包括:采集步骤,获取需要拼接的数据画布;分析步骤,分析每张数据画布数据分布结构,并提取数据的特征码;合并步骤,分析每张画布的特征码逐一将每张画布进行拼接。本发明提出的桌面应用程序的视图数据画布拼接方法,可方便快捷地拼接任意桌面应用程序中的视图数据,并录入数据库后供进行大数据分析。

技术领域

本发明属于互联网医疗技术领域,涉及一种桌面应用程序的视图数据画布通用拼接方法。

背景技术

图像拼接技术是在图像计算机绘制领域一个重要的技术。它是通过虚拟环境重建图像环境的方法.。它将小视图图像拼接成满足人们视觉需求的大视域图像,满足人们对大场景图像的需求。随着虚拟现实技术和虚拟环境绘图技术的发展,图像拼接技术被广泛应用。传统的拼接技术是通过计算机简单处理并不能满足人们对图像拼接处理的要求,随着技术的发展,人们要求计算机能更好的适应人的想法,利用多维数空间的思想,放弃简单的单维图像化空间处理。

图像拼接是将一幅图像中有用的主体信息拼接到另一个图像内并可视化的呈现出来,如何避免图像在拼接的过程中会产生模糊,重影等对图像拼接后所产生的不良影响,人眼是能直观的反应图像质量的高低,是图像拼接后的质量能满足人眼对图片主要的识别方法,图像融合就可以避免图像拼接后产生的不良现象,从而达到图像客观的质量评估,所以图像融合是拼接过程中必不可少的关键因素。

传统的图片拼接方法一般是先建立一个模型框架,将待拼接的图片按照拼贴结果的好坏以某种客观标准加以量化,此优化方程通常具有复杂的非线性形式。由于每张图片的状态决定于若干参数,总共可能产生成百上千个参数需要优化。在如此复杂的非线性优化方程中求解如此规模的优化解通常是低效的,同时也很容易陷入局部最优解。尽管一些提升求解效率的方法已先后被提出,但此类方法仍有其固有的局限性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种精确度高、显示效果好、计算量低、通用性强的桌面应用程序的视图数据画布通用拼接方法。本发明的技术方案如下:

一种桌面应用程序的视图数据画布通用拼接方法,其特征在于:

a)采集步骤,从桌面应用程序中采集多张局部的数据画布。

b)储存步骤,将数据画布排列储存在矩阵中。

c)采样步骤,将数据画布逐一枚举,对每一张数据画布进行边缘采样,以判断数据的分布,为后续拼接步骤做为分析数据。

d)分析步骤,逐一对比每张数据画布的边缘采样值,判断每张数据画布的上下左右临近的数据画布是哪张,同时判断与各张数据画布之间的重叠点,作为特征码。

e)拼接步骤,通过分析步骤得到的每张画布的特征码后,逐一将每张画布进行通过特征码进行横向或者纵向的重叠与非重叠拼接。

f)存储步骤,将拼接后的画布储存到数据库。

本发明的有益效果在于:本发明提出的桌面应用程序的视图数据画布拼接方法,可方便快捷地拼接任意桌面应用程序中的视图数据,无论视图数据的分布结构如何,无论视图数据的画布如何截取,通过该拼接方法都可以合并成一个完整的画布。

附图说明

图1为本发明方法的流程示意图。

图2为拼接前的效果图。

图3为拼接后的效果图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施例:

第一步,从桌面应用程序中采集多张局部的数据画布,如图2所示。

第二步,将数据画布排列储存在矩阵中。

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