[发明专利]一种基于情感分析的教师评价系统

说明书

本发明公开了一种基于情感分析的教师评价系统，包含情感数据词典SDD、SDD建立与维护模块、信息采集及预处理模块、情感分析模块和教学评价模块；所述情感数据词典SDD：基于Robert Plutchnik的情感理论，以8个基本情感及其词语——信任、期待、愉悦、惊奇、伤心、厌恶、恐惧、愤怒，为基础；本发明针对现代学生评论教师的表述特点，以8个基本情感为基础，快速、动态地建立情感数据字典SDD，对异构多源、含有情感符号的大量的短文本，把情感极性与情感强度的计算融合在一起进行情感分析，并通过基本情感的合成，多方面、多方位对教师进行综合性的量化评价。

技术领域

本发明涉及的是基于人工智能和大数据技术的评价系统技术领域，具体的说是一种基于情感分析的教师评价系统。

背景技术

现有的对教师评价的常用方法是设计结构化的调查问卷，包含一些关键绩效指标(如教学态度、教学成绩等)及其等级划分(如A、B、C、D，或者带有不同权值的分数)，然后加权求和得出量化的评价分数或划分等级。

用计算机和网络技术实现的基于在线问卷的教师评价系统，方便了学生评价和对评价的存储、计算、统计、分析、显示等自动化处理。传统的基于文字描述的教师评价方法，由于评价数量少、内容随意性大，很少运用文本分析技术进行处理。基于在线问卷的方法还在市场调研、满意度调查等领域获得广泛应用。

但基于问卷调查评价教师的方法在有效性方面具有局限性：(1)一次性，每个学生只对教师的整个学期或课程情况在学期或课程结束后评论一次；(2)数据量小，每个学生只对一个教师评论一次；(3)限制性，调查问卷方法的客观性强、时间固定，不便表示特定时间的真实情绪，不能自由表达对教师的真实感受。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种结构简单、设计合理、使用方便的基于情感分析的教师评价系统，针对现代学生评论教师的表述特点，以8个基本情感为基础，快速、动态地建立情感数据字典SDD，对异构多源、含有情感符号的大量的短文本，把情感极性与情感强度的计算融合在一起进行基本情感的计算与分析，并通过基本情感的合成，多方面、多方位对教师进行综合性的量化评价。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于情感分析的教师评价系统，包含情感数据词典SDD、SDD建立与维护模块、信息采集及预处理模块、情感分析模块和教学评价模块；

所述情感数据词典SDD：基于Robert Plutchnik的情感理论，以8个基本情感及其词语——信任、期待、愉悦、惊奇、伤心、厌恶、恐惧、愤怒，为基础；这8个基本情感分别表现了相互对立、相互矛盾的正面和负面的、积极和消极的基本观点或倾向，他们表示出不同的情感倾向和情感强度；在一个评论中他们的不同组合会有不同的情感倾向和情感强度；不同组合情感的组合还会产生不同的情感倾向和情感强度。

所述SDD建立与维护模块：基本功能就是建立起本SDD，并且随着情感分析过程中出现的词语和表情符，更改情感极性/强度、新增SDD条目。

所述信息采集及预处理模块：对数据源的信息定期/不定期、实时/批量采集并聚集到信息库。(1)识别出不同的评论者及被评论者，把信息归类、组织、存储；(2)对每条评语进修预处理，包括：无用符号删除，图文分离，词语分割、提取以及表情符的识别与提取；(3)为每个被评论的教师建立一个m×n×8的三维信息矩阵SentiMatrix，其中m表示归集到的不同评论者的个数，n表示同一个评论者的评论个数，8表示基本情感；