[发明专利]一种基于情感分析的教师评价系统

权利要求书

1.一种基于情感分析的教师评价系统，其特征在于：包含情感数据词典SDD、SDD建立与维护模块、信息采集及预处理模块、情感分析模块和教学评价模块；

所述情感数据词典SDD：基于Robert Plutchnik的情感理论，以8个基本情感及其词语——信任、期待、愉悦、惊奇、伤心、厌恶、恐惧、愤怒，为基础；这8个基本情感分别表现了相互对立、相互矛盾的正面和负面的、积极和消极的基本观点或倾向，他们表示出不同的情感倾向和情感强度；在一个评论中他们的不同组合会有不同的情感倾向和情感强度；不同组合情感的组合还会产生不同的情感倾向和情感强度；

所述SDD建立与维护模块：基本功能就是建立起本SDD，把词语、表情符号划分到8个基本情感的分类方法，并且随着情感分析过程中出现的词语和表情符，更改情感极性/强度、新增SDD条目；

所述信息采集及预处理模块：对数据源的信息定期/不定期、实时/批量采集并聚集到信息库，识别出不同的评论者及被评论者，把信息归类、组织、存储，对每条评语进修预处理，包括：无用符号删除，图文分离，词语分割、提取以及表情符的识别与提取，为每个被评论的教师建立一个m×n×8的三维信息矩阵SentiMatrix，其中m表示归集到的不同评论者的个数，n表示同一个评论者的评论个数，8表示基本情感；

所述情感分析模块：填写情感矩阵SentiMatrix，它的每一行对应一次/条评语，称为情感向量SV，情感向量SV的每个元素的取值范围是m，m＝0，在一条评语中，如果一个词语与SDD中的一个词语匹配，或者一个表情符号与SDD中的一个表情符号匹配，就在相应的情感列上加1，所有基本情感的加权平均值来量化整个评论的情感值，情感倾向及情感强度，公式1，式子中的j表示一条评论，每个学生可以在一个学期甚至更长的时间对一个教师点评\跟帖，每次的情感表现可能不同，一个学生对一个教师的所有评论的情感均值表示该生对一个教师的情感值公式2，式子中的i表示某个学生，该生对某个教师t共有m个评论，同样，不同的学生对同一个教师的点评会不同，所有学生对同一个教师的情感值的均值就是该教师的情感值公式3，式子中的s表示一个学生对一个教师的评论，共有n个学生对同一个教师t发表了评论，为了均衡某个学生对不同教师喜好性的影响，可以计算出每一个学生的评论系数公式4，式子中的i表示一个学生对每个教师的评论，该生对r个教师写了评论，用所有学生对同一个教师的情感值的加权均值作为该教师的情感值公式5，最后，用所有学生对所有教师的情感均值作为对一个学校的情感值公式6：

max是所有学生中评论最多的教师数(公式6)；

所述教学评价模块：根据计算出的情感值Sentiment，把学生对一个教师的评价进行量化：如果Sentiment＞0则表示学生对教师满意，否则就是不满意，Sentiment的大小表示满意或不满意的强度，它的取值范围是[-1..1]。