[发明专利]一种智能律师专家应答方法有效
申请号: | 201710809898.0 | 申请日: | 2017-09-11 |
公开(公告)号: | CN107609096B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 王雨;商锦;何亨 | 申请(专利权)人: | 武汉科技大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 430080 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 律师 专家 应答 方法 | ||
1.一种智能律师专家应答方法,其特征在于,包括:
获取输入的案情信息;
对所述案情信息进行分词;
采用TFIDF方法提取关键词;
采用余弦相似度匹配方法,基于所述关键词,将案情问题的与语料库中的案情相匹配;
取余弦相似度较高的3个问题的答案输出;
其中,所述语料库基于律师历史案情处理信息建立;
所述方法还包括:
利用所述关键词,在语料库中采用余弦相似度匹配方法进行关键词匹配,得到目标答案的候选关键词;
通过概率上下无关文法方法进行句法分析,得到目标答案的候选句型;
将所述候选关键词根据词性,填充到候选句型中,输出最终答案;
所述对所述案情信息进行分词包括:
利用隐式马尔可夫链模型对所述案情信息进行分词;
所述利用所述关键词在语料库中采用余弦相似度匹配方法进行关键词匹配,得到目标答案的候选关键词包括:
利用所述关键词,在语料库中采用基于语料库的词语相似度计算方法,计算所述关键词与语料库中词语所处的上下文环境是否相似,确定两个词语的语义相似度;
筛选出与输入的案情信息的所述关键词语义相似的词语,得到目标答案的候选关键词;
所述获取输入的案情信息包括:
利用语音识别技术获取案情信息;
将语音信息转换成文本信息,作为案情信息的输入;
所述方法还包括:模糊信息匹配;
将所述语音信息进行聚类处理;
若无识别的信息部分被归到某一聚类簇中,则在拼音集中匹配与此类簇相似的信息;
若聚类处理后,无法正确识别的信息被单独归为一类,则用人工规则进行处理。
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