[发明专利]一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法及系统在审
申请号: | 201710807603.6 | 申请日: | 2017-09-08 |
公开(公告)号: | CN109472038A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 丁文静;陈玉柱;刘英林 | 申请(专利权)人: | 上海宝信软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06T11/20 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 参数曲线 钢铁冶炼工艺 匹配 绘制 钢铁冶炼过程 工艺参数数据 缺陷原因分析 缺陷发生率 参数数据 分析服务 匹配结果 缺陷原因 生产状况 分析 形态库 预警 钢铁 应用 制造 | ||
1.一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法,其特征在于,包括步骤:
绘制选取步骤:实时绘制和选取参数曲线;
识别匹配步骤:识别与匹配在所述绘制选取步骤中得到的参数曲线;
显示分析步骤:显示匹配结果,分析缺陷原因。
2.根据权利要求1所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法,其特征在于,所述绘制选取步骤包括:
绘制子步骤:根据选取工序、时间范围,实时获取工艺参数数据,绘制并显示工艺参数曲线;
选取子步骤:实时响应选取工艺参数曲线的鼠标操作,获取所选工艺参数曲线对应数据,并在图像中标注;
存储和训练子步骤:将选取的工艺参数曲线存储至特定工艺参数曲线形态库,不断进行样本的增加、学习和训练。
3.根据权利要求1所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法,其特征在于,所述识别匹配步骤包括:
识别匹配定义子步骤:定义模式匹配规则,根据使用场景及需求,确定匹配数据范围,匹配方法、数量和缩放信息;
识别匹配执行子步骤:利用所选的工艺参数曲线和模式匹配规则,调用DTW算法,利用模式识别技术,进行模式匹配,返回含相似曲线波动的钢卷物料号、时间范围和相似度。
4.根据权利要求3所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法,其特征在于,所述相似度包括所选工艺参数曲线与匹配结果之间的距离。
5.根据权利要求1所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的方法,其特征在于,所述显示分析步骤包括:
匹配结果显示子步骤:将在识别匹配步骤中得到的匹配结果按照相似度排列,显示匹配结果并标注;
匹配结果分析子步骤:将相同缺陷的钢卷列表和上述匹配结果进行匹配、对比,追踪定位产生缺陷的原因。
6.一种钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的系统,其特征在于,包括:
绘制选取模块:实时绘制和选取参数曲线;
识别匹配模块:识别与匹配通过绘制选取模块得到的参数曲线;
显示分析模块:显示匹配结果,分析缺陷原因。
7.根据权利要求6所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的系统,其特征在于,所述绘制选取模块包括:
绘制子模块:根据选取工序、时间范围,实时获取工艺参数数据,绘制并显示工艺参数曲线;
选取子模块:实时响应选取工艺参数曲线的鼠标操作,获取所选工艺参数曲线对应数据,并在图像中标注;
存储和训练子模块:将选取的工艺参数曲线存储至特定工艺参数曲线形态库,不断进行样本的增加、学习和训练。
8.根据权利要求6所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的系统,其特征在于,所述识别匹配模块包括:
识别匹配定义子模块:定义模式匹配规则,根据使用场景及需求,确定匹配数据范围,匹配方法、数量和缩放信息;
识别匹配执行子模块:利用所选的工艺参数曲线和模式匹配规则,调用DTW算法,利用模式识别技术,进行模式匹配,返回含相似曲线波动的钢卷物料号、时间范围和相似度。
9.根据权利要求8所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的系统,其特征在于,所述相似度包括所选工艺参数曲线与匹配结果之间的距离。
10.根据权利要求6所述的钢铁冶炼工艺参数曲线形态匹配的系统,其特征在于,所述显示分析模块包括:
匹配结果显示子模块:将在识别匹配模块中得到的匹配结果按照相似度排列,显示匹配结果并标注;
匹配结果分析子模块:将相同缺陷的钢卷列表和上述匹配结果进行匹配、对比,追踪定位产生缺陷的原因。
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