[发明专利]一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机系统开发及数据人工智能算法领域，更具体地，涉及一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法及系统。

背景技术

目前，医疗机构及健康体检机构对居民健康管理，尤其是居民定期的健康体检结果，存在以下问题：①针对体检项目结果，只能给出单一的体检结论，提示体检指标的异常情况，未能进行个人综合性的评估体检者的健康状况；②体检结论无法获知个体生活习惯、遗传状况及地域性的差异性特征；③未实现体检结果的深层次挖掘与分析，给出个性化的健康管理解决方案，体检结果未达到有效的利用和服务。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法及系统。收集智能健康管理平台智能问诊问卷分析结果、体检结果以及大量医疗卫生数据，采用先进的大数据信息分析和挖掘算法，进行数据多维分析和挖掘，建立个体健康相关的因子综合评价模型，提出个性化的健康管理解决方案。同时，利用云端智能健康管理平台，获得可穿戴设备实时数据，系统自动拟合评估模型，实现实时跟踪评估和方案调整，为居民提供个性化、科学化、智能化的精准健康评估服务及健康管理解决方案。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法，包括以下步骤：

S1：获取健康检查数据，主要包括智能问诊问卷分析结果、体检结果以及大量医疗卫生数据；

S2：结合健康检查数据，进行因子分析，建立健康相关的因子综合评价模型，得出健康管理相关的各项公因子，并对各公因子进行解释；

S3：根据健康相关的因子综合评价模型及因子解释，设计出针对不同个人健康管理的个性化健康管理方案。

在一种优选的方案中，步骤S2中采用先进的大数据信息分析和挖掘算法，主要采用因子分析方法，进行数据多维分析和挖掘，建立健康相关的因子综合评价模型：

S＝W₁f₁+W₂f₂+W₃f₃+……+W_Kf_K＝ΣW_if_i

式中S为综合评价得分，f_i为第i个公因子,W_i为第i公因子的权重；f_i即公共因子的表达式，采用“完全因子载荷表示法”，

该方法的因子表达式为:F_i＝α₁₁X₁+α_2iX₂+α_3iX₃+……+α_piX_P；

式中F i为第i因子，α_1i,α_2i,α_3i……α_pi为第i因子载荷，X₁,X₂,X₃……X_p为影响因素指标。

在一种优选的方案中，步骤S1中所述的健康检查数据还包括利用云端服务器获取的可穿戴设备实时监测数据，通过大数据的不断积累，对健康相关的因子综合评价模型持续性进行演算，逐步完善健康相关的因子综合评价模型，实现实时跟踪评估和调整个性化健康管理方案，逐步实现个人健康管理的精准性。

在一种优选的方案中，所述的云端服务器基于云端智能健康管理平台建立云端数据库；数据应用层为大数据应用平台提供API接口及方案服务与平台服务，通过各种API接口的搭建将后台想让用户知晓的数据面向于所有用户(客户、专家、患者、可穿戴设备)；同时，通过云端智能健康管理平台，区别于一般的医疗行业平台，其容量更大；

同时，通过大数据的不断积累，对模型持续性进行演算，逐步完善模型的准确性，逐步实现个人健康管理的精准性。逐步建立居民健康状况知识资源库，为居民个体建立全方位的居民健康管理档案。

在一种优选的方案中，所述的API接口包括Search API、Pig、Hive QL以及专为用户设计的SJDBC(类JDBC)和UDF(用户自定义函数)接口。

一种基于精准健康管理的智能健康评估分析系统，基于所述的方法，至少包括：

获取模块，用于获取健康检查数据，主要包括智能问诊问卷分析结果、体检结果以及大量医疗卫生数据；