[发明专利]一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710801136.6 申请日: 2017-09-07
公开(公告)号: CN107658020A 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 陈玲;陈巧林;王芸芸;陈荣庚 申请(专利权)人: 广州九九加健康管理有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H10/20;G16H50/70
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司44102 代理人: 单香杰
地址: 510000 广东省广州市广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 精准 健康 管理 智能 评估 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:获取健康检查数据,包括智能问诊问卷分析结果、体检结果以及医疗卫生数据;

S2:结合健康检查数据,进行因子分析,建立健康相关的因子综合评价模型,得出健康管理相关的各项公因子,并对各公因子进行解释;

S3:根据健康相关的因子综合评价模型及因子解释,设计出针对不同个人健康管理的个性化健康管理方案。

2.根据权利要求1所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,步骤S2中采用大数据信息分析和挖掘算法,具体为采用因子分析方法,进行数据多维分析和挖掘,建立健康相关的因子综合评价模型:

S=W1f1+W2f2+W3f3+……+WKfK=ΣWifi

式中S为综合评价得分,fi为第i个公因子,Wi为第i公因子的权重;fi即公共因子的表达式,采用“完全因子载荷表示法”,该方法的因子表达式为:

Fi=α11X12iX23iX3+……+αpiXP

式中Fi为第i因子,α1i2i3i……αpi为第i因子载荷,X1,X2,X3……Xp为影响因素指标。

3.根据权利要求1所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,步骤S1中所述的健康检查数据还包括利用云端服务器获取的可穿戴设备实时监测数据,通过大数据的不断积累,对健康相关的因子综合评价模型持续性进行演算,逐步完善健康相关的因子综合评价模型,实现实时跟踪评估和调整个性化健康管理方案。

4.根据权利要求3所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,所述的云端服务器基于云端智能健康管理平台建立云端数据库;数据应用层为大数据应用平台提供API接口及方案服务与平台服务,通过各种API接口的搭建将后台想让用户知晓的数据面向于公众平台;

同时,通过云端智能健康管理平台,逐步建立居民健康状况知识资源库,为居民个体建立全方位的居民健康管理档案。

5.根据权利要求4所述的基于精准健康管理的智能健康评估分析方法,其特征在于,所述的API接口包括Search API、Pig、Hive QL以及专为用户设计的SJDBC和UDF接口。

6.一种基于精准健康管理的智能健康评估分析系统,基于权利要求1的方法,其特征在于,至少包括:

获取模块,用于获取健康检查数据,包括智能问诊问卷分析结果、体检结果以及医疗卫生数据;

建模模块,用于结合健康检查数据,进行因子分析,建立健康相关的因子综合评价模型,得出健康管理相关的各项公因子,并对各公因子进行解释;

设计模块,用于根据健康相关的因子综合评价模型及因子解释,设计出针对不同个人健康管理的个性化健康管理方案。

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