[发明专利]一种大数据健康预测系统

说明书

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体说是一种大数据健康预测系统。

背景技术

随着我国经济的不断发展，空气污染的逐渐加剧，使人们的生活环境问题越来越多，人群中亚健康的比例在逐年增加，约有7亿人口处于亚健康状态，企业白领、机关公务员由于其工作性质，是亚健康的主要人群之一，企业干部的身体状况也不容乐观。因而开展健康风险评估预警技术方面的研究，实现对人群健康状况的早期预警、早期干预十分必要。

大数据的来临，数据逐渐被认为大有用处，大量数据通过清洗，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行预判。目前，市场上涌现了一批基于大数据获取人们日常生活状态的一些设备，比如，小米手环，其主要功能包括查看运动量，监测睡眠质量，智能闹钟唤醒等。可以通过手机应用实时查看运动量，监测走路和跑步的效果，还可以通过云端识别更多的运动项目。Apple Watch能够记录心跳，配合iPhone的GPS记录位置，测量热量消耗、锻炼时间和距离等，并能够自动分析各方面的数据：社交网络、运动、营养、睡眠等等。

但以上技术只能采集用户的健康数据，或者针对采集的数据对个人目前状态进行评估，而不能对未来的健康状态进行评估预测。还有现有技术只能针对个人信息进行采集，无法对外部环境进行采集，这样无法对个人健康进行综合评判，无法给出结合环境的预测。

另一方面，由于缺乏大规模的数据处理能力、多维度的数据分析能力，即便收集的数据里蕴含大量有用信息，甚至包括可以直接用于诊断病症的数据，也会被海量数据淹没。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种大数据健康预测系统。根据建立的疾病风险预测模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估，并给出用户健康状况的指导意见，用户可以根据上述用户健康状况的指导意见对自己的健康问题进行预防，保障了用户的健康，实用性较好，且准确性高。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种大数据健康预测系统，包括数据信息采集模块、大数据分析平台和智能终端；

所述数据信息采集模块用于采集用户健康特征数据信息；

所述大数据分析平台用于对采集到的用户健康特征数据信息进行分析预处理，得到原始的疾病预测结果，然后根据建立的疾病风险预测模型对原始的疾病预测结果进行优化，得到最终的疾病预测结果，并给出用户健康状况的指导意见；

所述智能终端用于接收大数据分析平台得到的最终的疾病预测结果和用户健康状况的指导意见，并且用户可以通过智能终端实时将健康特征数据信息上传到大数据分析平台；

所述大数据分析平台包括注册模块、接收模块、分析模块和响应模块；所述注册模块用于获取用户的注册信息并验证用户身份；所述接收模块用于接收所述数据信息采集模块采集的用户健康特征数据信息；所述分析模块用于对用户健康特征数据信息进行分析预处理，并根据建立的疾病风险预测模型对原始的疾病预测结果进行优化，得到最终的疾病预测结果，并给出用户健康状况的指导意见，并将最终的疾病预测结果和用户健康状况的指导意见发送至智能终端；所述响应模块用于响应智能终端发送的响应请求，再次发送与用户注册信息相匹配且请求时间最接近的最终的疾病预测结果和和用户健康状况的指导意见。

在上述方案的基础上，所述用户健康特征数据信息包括：个体体征数据、家族疾病史数据和生活因素数据。

在上述方案的基础上，所述个体体征数据包括：年龄、呼吸、体温、脉搏和血压信息；所述家族疾病史数据包括：慢性支气管炎病史、肺癌家族史、肺炎史和肺结核史等疾病数据；所述生活因素数据包括：当地环境指标数据、工作环境数据和服用药物数据。

在上述方案的基础上，所述分析模块包括数据库存储模块、数据预处理模块和疾病分析优化模块。

在上述方案的基础上，所述数据库存储模块中存储的数据包括电子病例数据、医学检验数据和影像医学数据等各种类型的数据。

在上述方案的基础上，所述数据预处理模块包括数据筛选模块、数据转换模块和数据预分析模块；所述数据筛选模块用于对采集到的用户健康特征数据信息进行筛选，所述数据转换模块用于对筛选后的用户健康特征数据信息进行转换处理，所述数据预分析模块用于对转换处理后的数据信息进行预处理分析，得到原始的疾病预测结果。

在上述方案的基础上，所述数据转换模块包括数据信号放大模块和数据信号滤波处理模块，经数据信号放大模块进行信号放大处理和数据信号滤波处理模块进行滤波过滤后的数据信息输入到数据预分析模块。