[发明专利]数据处理方法、装置及服务器

说明书

本说明书实施例提供一种数据处理方法、装置及服务器。该方法包括：获取原始的历史交易数据，确定所述历史交易数据中交易店铺和交易用户的特征向量；将目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量作为所述目标交易店铺的交易特征向量；将目标交易用户所对应的第二预设数量的交易店铺的特征向量作为所述目标交易用户的交易特征向量；利用目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行交易店铺和交易用户的交易表征学习，得到相应的交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据。

技术领域

本说明书实施例涉及数据优化处理技术领域，特别涉及一种数据处理方法、装置及服务器。

背景技术

随着互联网消费时代的发展，越来越多的人会在一些电子商务平台购买商品，为了提高商品的购买率，往往可以基于电子商务平台中的历史交易数据，推断出用户与商家之间的关联度，进而向商家推荐高关联度的用户，以便于商家有针对性的进行商品营销、用户维护；或者向用户推荐高关联度的商家。

现有技术中需要确定商家与用户之间的关联度，往往可以根据原始的历史交易数据人为的设定并构建大量的特征，比如最近1天的交易量、最近一周的交易金额、月交易频率等等；然后，根据各个特征之间的比较来衡量商家与用户之间的关联度，例如用户A在商家X最近一周的交易金额为280元，用户B在商家X最近一周的交易金额为80元，相应的，根据该特征(最近一周的交易金额)，可以判断出用户A与商家X之间的关联度大于用户B与商家X之间的关联度。但上述现有技术中用于确定用户和商家之间关联度的特征需要人为设定并构建，容易出现无效的特征，且对于大量的历史交易数据，往往存在处理效率低的问题。因此，需要提供更快速或更有效的方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及服务器，可以快速有效的得到表征交易特征的交易嵌入特征数据，提高数据处理效率。

本说明书实施例是这样实现的：

一种数据处理方法，包括：

获取历史交易数据，确定所述历史交易数据中交易店铺和交易用户的特征向量；

将目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量作为所述目标交易店铺的交易特征向量；

将目标交易用户所对应的第二预设数量的交易店铺的特征向量作为所述目标交易用户的交易特征向量；

利用所述目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行交易店铺和交易用户的交易表征学习，得到相应的交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据。

一种数据处理装置，包括：

历史交易数据获取模块，用于获取历史交易数据；

特征向量确定模块，用于确定所述历史交易数据中交易店铺和交易用户的特征向量；

第一交易特征向量确定模块，用于将目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量作为所述目标交易店铺的交易特征向量；

第二交易特征向量确定模块，用于将目标交易用户所对应的第二预设数量的交易店铺的特征向量作为所述目标交易用户的交易特征向量；

表征学习模块，用于利用所述目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行交易店铺和交易用户的交易表征学习，得到相应的交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据。

一种数据处理服务器，包括处理器及存储器，所述存储器存储由所述处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括：

获取历史交易数据，确定所述历史交易数据中交易店铺和交易用户的特征向量；

将目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量作为所述目标交易店铺的交易特征向量；