[发明专利]数据处理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取历史交易数据，确定所述历史交易数据中交易店铺和交易用户的特征向量；

将目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量作为所述目标交易店铺的交易特征向量；所述目标交易店铺为所述交易店铺中的一个；

将目标交易用户所对应的第二预设数量的交易店铺的特征向量作为所述目标交易用户的交易特征向量；所述目标交易用户为所述交易用户中的一个；

利用所述目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行交易店铺和交易用户的交易表征学习，得到相应的交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据；

分别将交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据和相应的隐藏关系特征数据作为相应的交易店铺和交易用户的表征数据；其中，所述隐藏关系特征数据反映所述交易嵌入特征数据之间关系；

利用交易店铺和交易用户的表征数据计算交易用户与交易店铺之间的关联度；

对关联度大于等于预设关联值的表征数据所对应的交易店铺和交易用户之间进行推荐处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述利用所述目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行交易店铺和交易用户的交易表征学习，得到相应的交易店铺和交易用户的交易嵌入特征数据包括：

分别对所述目标交易店铺的交易特征向量和所述目标交易用户的交易特征向量进行预处理，得到所述目标交易店铺和所述目标交易用户的交易表征向量；

对所述目标交易店铺的交易表征向量和所述目标交易店铺的特征向量进行归一化处理，基于预设损失函数计算所述目标交易店铺归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度；

调整所述目标交易店铺所对应的第一预设数量的交易用户的特征向量以改变所述目标交易店铺的交易特征向量，重复上述对所述目标交易店铺的交易特征向量的预处理至计算差异度的步骤至所述目标交易店铺归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度符合第一预设条件；

将符合所述第一预设条件时所述目标交易店铺所对应的交易用户的特征向量作为所述目标交易用户的特征向量，对所述目标交易用户的特征向量和交易表征向量进行归一化处理，基于预设损失函数计算所述目标交易用户归一化后的特征向量和交易表征向量之间的差异度；

调整所述目标交易用户所对应的第二预设数量的交易店铺的特征向量以改变所述目标交易用户的交易特征向量，重复上述对所述目标交易用户的交易特征向量的预处理至计算差异度的步骤至所述目标交易用户归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度符合第二预设条件；

将符合所述第二预设条件时的所述目标交易用户所对应的交易店铺的特征向量作为所述目标交易店铺的特征向量，重复上述预处理至计算差异度的步骤至所述目标交易店铺归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度符合第一预设条件且所述目标交易用户归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度符合第二预设条件；

将所述目标交易店铺归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度符合第一预设条件且所述目标交易用户归一化后的交易表征向量和特征向量之间的差异度符合第二预设条件时的交易用户和交易店铺的特征向量分别作为相应的交易用户和交易店铺的交易嵌入特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于至少两种类型的预设损失函数计算所述目标交易用户的特征向量和所述目标交易用户的交易表征向量之间的差异度，以及计算所述目标交易店铺归一化后的交易表征向量和所述目标交易店铺的特征向量之间的差异度；

相应的，所述交易用户和交易店铺的交易嵌入特征数据至少包括两种类型的交易嵌入特征数据。