[发明专利]一种智能广告系统及其交互方法

权利要求书

1.一种智能广告系统的交互方法，所述智能广告系统，包括，

摄像头（1），用于拍摄监控区域的图像；

去噪模块（2），用于对摄像头（1）拍摄的图像进行去噪处理；

人脸识别模块（3），用于对图像中的人脸区域进行识别定位；

控制模块（4），用于根据人脸识别模块（3）的识别结果对广告图像进行播放；

显示模块（5），在控制模块（4）的控制下播放广告图像；

其特征在于包括以下步骤：

A、摄像头（1）对监控区进行拍摄，获得监控图像；

B、去噪模块（2）对监控图像进行去噪处理；

C、人脸识别模块（3）对监控图像中的人脸区域进行识别，然后获取人脸区域的实时位置；

人脸识别模块（3）对监控图像中的人脸区域进行识别包括以下步骤，

C1、将监控图像进行第一次遍历，获得第一特征集合;

C2、使用数据库中预设的人脸特征与第一特征集合进行对比，将第一特征集合中与任一人脸特征相似度大于阈值的特征划归为同一类；

C3、对于同时与多个人脸特征相似度大于阈值的特征，依次计算各特征与第一特征集合中关联度最高的特征的第一关联映射，然后计算人脸特征中与此特征的相似度大于阈值的各特征与人脸特征集合中关联度最高的人脸特征的第二关联映射，将与第一关联映射相似度最高的第二关联映射中的人脸特征与此特征划归为同一类；

C4、将同一类的特征进行同化训练，得到同化特征；

对同一类的特征进行同化训练包括以下步骤，

C41、依次使用同一类特征中的各特征作为同化目标，计算其它特征与同化特征的转化函数；

C42、剔除每组转化函数中的非收敛函数，然后选取线性度最高的一组转化函数，使用其中的转化函数进行合并，得到同化函数；

C43、使用同化函数对同一类的特征进行同化训练；

C5、将监控图像进行第二次遍历，获得第二特征集合，第一次遍历与第二遍历的路径方向相互垂直，使用数据库中预设的人脸特征与第二特征集合进行对比，剔除与人脸特征相似度低于阈值的特征，然后将步骤C4中得到的同化特征与第二特征集合中剩余的特征进行对比，若发现与所有同化特征均线性不相关的特征时，对此特征与同化特征进行归一化处理，然后使用此特征与同化特征进行加权融合，此特征的加权系数与此特征与对应同化特征的线性度成反比；

C6、使用C5中得到的同化特征判断图像中是否存在人脸图像；

D、控制模块（4）根据人脸识别模块（3）获取的人脸区域实时位置，向显示模块（5）发送控制信息，使显示模块（5）显示的广告图像跟随人脸区域位置的变化进行同步变化；

E、人脸识别模块（3）对已识别出的人脸区域中的眼部特征进行分析，获取眼部的观看方向；

F、控制模块根据人脸区域的位置和其眼部的观看方向，确定显示模块（5）显示的广告图像的重点区域，使显示模块（5）对重点区域进行突出显示。

2.根据权利要求1所述的智能广告系统的交互方法，其特征在于：步骤E中，获取眼部的观看方向包括以下步骤，

E1、在眼部区域中选取若干个特征点，建立各特征点与观测点的第三映射关系，以及各特征点之间的第四映射关系；

E2、当特征点的位置发生变化时，首先判断特征点之间的第四映射关系是否发生变化，若第四映射关系未发生变化，则眼部观测点的位置变化与特征点的位置变化相同；若第四映射关系发生变化，转至步骤E3；

E3、若第三映射关系未发生变化，则根据新的第四映射关系确定眼部观测点的位置；若第三映射关系发生变化，转至步骤E4；

E4、建立变化后的第三映射关系和变化后的第四映射关系之间的变换矩阵，使用变换矩阵对原眼部观测点位置进行变换，得到新的眼部观测点位置。

3.根据权利要求2所述的智能广告系统的交互方法，其特征在于：特征点选取在眼睑、眼眉和眼球上。