[发明专利]一种用户推荐方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种用户推荐方法和装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过社交平台进行社交，结识更多有相同兴趣爱好的人，并且通过这个平台来相互联系。目前，可以通过用户角色模型(Personas)工具从各个社交平台中爬取各个用户的基础信息、人物关系等信息，通过Personas工具仅可以简单的对爬取到的信息进行简单的预测，而无法对爬取到的信息进行定向的推荐，例如，对于影视剧本而言，仅能根据获取到的各个演员的信息对该影视剧本做一个大概的例如收益的预测，而无法针对该影视剧的类型以及影视剧中角色的类型，为该影视剧推荐适合的演员。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种用户推荐方法和装置，用于解决现有技术中的无法进行定向推荐的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种用户推荐方法，该方法包括：

从预设平台获取每个候选用户的历史角色信息；

根据每个候选用户的历史角色信息，确定对应候选用户在预设的多个角色特征维度下的特征值，得到每个候选用户的历史角色特征向量；

根据角色需求信息表征的角色需求信息，确定预设的多个角色特征维度下的特征值，得到角色需求特征向量；并

根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐。

第二方面，本发明实施例提供一种用户推荐装置，该装置包括：

信息获取单元，用于从预设平台获取每个候选用户的历史角色信息；

角色特征确定单元，用于根据每个候选用户的历史角色信息，确定对应候选用户在预设的多个角色特征维度下的特征值，得到每个候选用户的历史角色特征向量；

角色需求确定单元，用于根据角色需求信息表征的角色需求信息，确定预设的多个角色特征维度下的特征值，得到角色需求特征向量；并

角色推荐单元，用于根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐。

本发明实施例的用户推荐方法和装置，从预设平台获取每个候选用户的历史角色信息；根据每个候选用户的历史角色信息，确定对应候选用户在预设的多个角色特征维度下的特征值，得到每个候选用户的历史角色特征向量；根据角色需求信息表征的角色需求信息，确定预设的多个角色特征维度下的特征值，得到角色需求特征向量；并根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐。在推荐用户时，从各个平台获取候选用户的历史角色信息，增加了获取候选用户的信息的来源，将获取到的历史角色信息和角色需求信息进行向量化，进一步计算每个候选用户与当前角色的匹配度从而为该角色推荐用户，耗费时间比较少，提高了该角色匹配成功的概率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种用户推荐方法的第一种流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的一种用户推荐方法的第二种流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的一种用户推荐方法的第三种流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的一种用户推荐方法的第四种流程示意图；

图5为本发明一实施例提供的一种用户推荐方法的第五种流程示意图；

图6为本发明一实施例提供的一种用户推荐方法的第六种流程示意图；

图7为本发明一实施例提供的一种用户推荐装置的结构示意图；

图8为本发明实施例所提供一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式