[发明专利]一种用户推荐方法和装置

权利要求书

1.一种用户推荐方法，其特征在于，该方法包括：

从预设平台获取每个候选用户的历史角色信息；

根据每个候选用户的历史角色信息，确定对应候选用户在预设的多个角色特征维度下的特征值，得到每个候选用户的历史角色特征向量；

根据角色需求信息表征的角色需求信息，确定预设的多个角色特征维度下的特征值，得到角色需求特征向量；并

根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

从预设平台获取每个候选用户的各历史角色所处的历史情境信息；

根据每个候选用户的各历史角色所处历史情境信息，确定对应候选用户在预设的多个情境特征维度下的特征值，得到每个候选用户的历史情境特征向量；

根据角色需求信息表征的角色情境需求信息，确定预设的多个情境特征维度下的特征值，得到情境需求特征向量；

根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐，具体包括：

针对各候选用户，根据对应候选用户的历史角色特征向量与所述角色需求特征向量之间的匹配度，以及对应候选用户的历史情境特征向量与所述情境需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

从预设平台获取每个候选用户的各历史角色所产生的附加增益信息；

根据每个候选用户的各历史角色所产生的附加增益信息，确定对应候选用户在预设的多个附加增益特征维度下的特征值，得到每个候选用户的历史附加增益特征向量；

根据角色需求信息表征的附加增益需求信息，确定预设的多个附加增益特征维度下的特征值，得到附加增益需求特征向量；其中，所述附加增益需求信息表征对应附加增益特征维度的重要程度；

根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户，具体包括：

针对各候选用户，根据对应候选用户的历史角色特征向量与所述角色需求特征向量之间的匹配度、对应候选用户的历史情境特征向量与所述情境需求特征向量之间的匹配度、以及对应候选用户的经所述附加增益需求特征向量调整后的历史附加增益特征向量，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设平台获取每个候选用户的历史角色信息，具体包括：

针对每个候选用户的各历史角色，从预设平台获取对所述各历史角色的相关信息；其中，所述相关信息包括介绍信息和/或评论信息；

根据每个候选用户的历史角色信息，确定对应候选用户在预设的多个角色特征维度下的特征值，具体包括：

从所述相关信息中统计出所述多个角色特征维度所表征角色特征的特征词的词频；

将各特征词的词频进行正态化处理；

根据各特征词词频与正态化均值之间的数值关系，确定各特征词在对应角色特征维度下的特征值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每个候选用户的历史角色特征向量分别与所述角色需求特征向量之间的匹配度，从候选用户中确定满足角色需求的用户并推荐，具体包括：

针对每个候选用户，确定该候选用户的历史角色特征向量与所述角色需求特征向量中对应角色特征维度元素之间的差值；

基于该候选用户的历史角色特征向量与所述角色需求特征向量在各角色特征维度分别对应的差值，确定该候选用户的历史角色特征向量与所述角色需求特征向量之间的角色匹配度；

将候选用户中对应角色匹配度最高的候选用户确定为满足角色需求的用户并推荐。