[发明专利]一种拉链片识别方法、装置及设备

说明书

一种拉链片识别方法包括：获取多个包括拉链片样本的第一图像；依次采用特征提取算法库中的特征提取算法，分别提取所述第一图像中包括的特征描述子；根据不同算法所获取的特征描述子，分别进行拉链片识别模型训练，得到与特征提取算法对应的拉链片识别模型；根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别，选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别。有利于提高拉链片识别的准确率，并且可以适应不同拉链片的识别要求，有利于节约成本。

技术领域

本发明属于智能识别领域，尤其涉及一种拉链片识别方法、装置及设备。

背景技术

拉链片又名拉链牌、拉片、拉牌，一般同拉链配套使用于服装、箱包等产品。拉链片可制作为锌合金、铜、铁、塑胶等多种材质，表面可电镀不同颜色及镭射、丝印、滴胶等，款式可制作不同图案、字母、形状等款式，从而满足不同用户的需求。

在拉链的生产过程中，需要将拉链片摆放为按照预定的姿态，以及确定好拉链片的正反面，使得拉链片能够正确的组装在拉链头上。但是，传统的拉链片设备通过振动滑轨的方式对拉链片进行校正，一般局限于对其中一种拉链片，不能同时适应多种拉链片的组装要求，并且，随着拉链片的形状的多样化，针对不同的拉链片需要使用不同的设备，导致生产成本增加，而且准确度不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了拉链片识别方法、装置及设备，以解决现有技术中的拉链片设备一般局限于对其中一种拉链片，随着拉链片的形状的多样化，针对不同的拉链片需要使用不同的设备，导致生产成本增加而且准确度不高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种拉链片识别方法，所述拉链片识别方法包括：

获取多个包括拉链片样本的第一图像，所述拉链片样本属于第一集合；

依次采用特征提取算法库中的特征提取算法，分别提取所述第一图像中包括的特征描述子；

根据不同算法所获取的特征描述子，分别进行拉链片识别模型训练，得到与特征提取算法对应的拉链片识别模型；

根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别，选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别，所述第二集合中的拉链片与第一集合中的拉链片样本为相同样式的拉链片。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述拉链片样本的第一图像正面图像和所述拉链片样本的背面图像，所述依次采用特征提取算法库中的特征提取算法，分别提取所述第一图像中包括的特征描述子的步骤包括：

通过特征提取算法库中的第i种特征提取算法，在所述正面图像和背面图像中提取第i种特征提取算法所对应的特征描述子；

通过特征提取算法库中的第i+1种特征提取算法，在所述正面图像和背面图像中提取第i+1种特征提取算法所对应的特征描述子，其中i大于或等于1。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别，选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别的步骤包括：

获取第二集合中的拉链片的第二图像，根据所述拉链片识别模型对第二图像进行识别，得到第二图像对应的特征描述子；

将得到的第二图像的特征描述子与对应的标准图像的特征描述子进行比较，得到拉链片的翻转角度、固定拉链片的坐标、挂钩点坐标中的一种或者多种；

根据识别的拉链片信息进行拉链片组装，选择合格率较高的拉链片模型对拉链片进行识别。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，在所述根据得到的所述拉链片识别模型对第二集合中的拉链片进行识别，选择识别准确度较高的拉链片识别模型对拉链片进行识别的步骤之后，所述方法还包括：