[发明专利]基于个性化因子的健康评估的方法在审

专利信息
申请号: 201710758198.3 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107526931A 公开(公告)日: 2017-12-29
发明(设计)人: 姜涵予 申请(专利权)人: 北斗云谷(北京)科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11603 代理人: 于淼
地址: 100000 北京市丰台区南四环西路18*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 个性化 因子 健康 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于个性化因子的健康评估的方法,其特征在于,包括:

根据权威文献指南信息,建立常规因子库;

获取用户的个人信息,将所述用户的个人信息带入所述常规因子库,得到所述用户的A类评估结果,其中,所述A类评估结果,包括:个性化风险因子A和用户标签A;

根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测,获取所述用户的当前个人信息,根据所述用户的当前个人信息,对所述A类评估结果进行动态验证,得到所述用户的B类评估结果,其中,所述B类评估结果,包括:个性化风险因子B和用户标签B;

根据所述用户的个人信息以及医学指导信息,建立一级逻辑表,将所述A类评估结果和所述B类评估结果带入所述一级逻辑表中,得到所述用户的C类指导结果,其中,所述一级逻辑表,为包含常规因子和个性化风险因子的逻辑表;

参照医学指导信息,建立二级逻辑表,将所述C类指导结果带入所述二级逻辑表,得到所述用户的综合指导体系;

根据所述用户的综合指导体系以及所述用户的动态反馈信息,获取所述用户的健康指导报告。

2.根据权利要求1所述的基于个性化因子的健康评估的方法,其特征在于,获取用户的个人信息,将所述用户的个人信息带入所述常规因子库,得到所述用户的A类评估结果,进一步为:

获取所述用户的个人信息,其中,所述个人信息,按临床类型划分为:临床信息和非临床信息;按时间点划分为:即时信息和既往信息;

基于临床信息级别高于非临床信息级别,即时信息级别高于既往信息级别,对所述个人信息进行验证及修正;

当所述个人信息存在数据缺失或逻辑不符时,通过大数据信息推导出优选数据并对所述个人信息中的数据进行修正和补充;

将修正和补充后的所述个人信息带入所述常规因子库,得到所述用户的A类评估结果。

3.根据权利要求2所述的基于个性化因子的健康评估的方法,其特征在于,根据所述用户A类评估结果中的变量信息对所述用户进行动态监测,获取所述用户的当前个人信息,根据所述用户的当前个人信息,对所述A类评估结果进行动态验证,得到所述用户的B类评估结果,进一步为:

获取所述用户的A类评估结果中的变量信息,根据所述变量信息,对所述用户进行动态监测,获取所述用户的当前个人信息;

根据所述用户的当前个人信息对所述A类评估结果进行动态验证,获取所述用户的B类评估结果;

根据所述用户的B类评估结果信息,对所述用户进行动态监测,对所述用户的A类评估结果进行更新,获取更新后的所述A类评估结果;

将更新后的所述A类评估结果中的个性化风险因子A进行权重排序,对所述用户继续进行动态监测,获取更新后的所述B类评估结果。

4.根据权利要求1所述的基于个性化因子的健康评估的方法,其特征在于,还包括:

根据用户的个人信息,获取所述用户的疾病规则库,基于长期影响信息权重大于短期影响信息以及疾病的时间因素,对所述疾病进行排序,并设置所述疾病的等级及相应的风险阈值,形成疾病规则库,其中,所述个人信息包括:长期影响信息和短期影响信息;

参照所述疾病规则库,对所述用户的A类评估结果进行计算,获得所述用户的优化A类评估结果;

参照所述疾病规则库,对所述用户的B类评估结果进行计算,获得所述用户的优化B类评估结果。

5.根据权利要求4所述的基于个性化因子的健康评估的方法,其特征在于,还包括:

动态监测所述医学指导信息的更新状态,获取最新的医学信息,对所述常规因子库进行实时调整,根据调整后的所述常规因子库对所述疾病规则库进行动态更新。

6.根据权利要求1所述的基于个性化因子的健康评估的方法,其特征在于,根据所述用户的个人信息以及医学指导信息,建立一级逻辑表,进一步为:

依据医学指导信息及大数据信息,建立疾病与健康指导结果相对应的系统逻辑表;

将所述用户的个人信息带入所述系统逻辑表中,得到一级逻辑表;

动态监测所述医学指导信息和所述大数据信息的更新状态,根据更新后的所述医学指导信息和所述大数据信息,对所述系统逻辑表进行实时更新;

更新后的所述系统逻辑表对所述一级逻辑表进行实时调整,获取更新后的所述一级逻辑表。

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