[发明专利]符合饮食限制的光谱分类

权利要求书

1.一种设备，包括：

用于接收标识未知样本的光谱测量的结果的信息的装置；

用于进行未知样本的一个或多个分类，以基于光谱测量的结果和一个或多个分类模型来将未知样本分类到特定组中的装置，

所述一个或多个分类模型使用支持向量机(SVM)分类器技术，

所述一个或多个分类模型与包括特定组的组集合有关，

组集合的第一子集是包括特定组的第一元组，

组集合的第二子集是不包括所述特定组的第二元组；以及

用于基于进行未知样本的一个或多个分类以将未知样本分类到特定组中，来提供指示未知样本的到第一元组中的分类的信息的装置。

2.根据权利要求1所述的设备，进一步包括：

用于从数据结构或另一设备获得一个或多个分类模型的装置；以及

其中用于进行一个或多个分类的装置包括：

用于基于从数据结构或所述另一设备获得一个或多个分类模型来进行一个或多个分类的装置。

3.根据权利要求1所述的设备，进一步包括：

用于基于决策值(DecVal)技术来将未知样本分类到特定组中的装置。

4.根据权利要求1所述的设备，其中所述SVM分类器技术与线性内核相关联。

5.根据权利要求1所述的设备，进一步包括：

用于基于所述一个或多个分类模型，确定所述未知样本与所述第一元组的所述特定组相关联的第一概率以及所述未知样本与所述第一元组的另一组相关联的第二概率的装置；以及

用于基于第一概率和第二概率来将未知样本分类到第一元组中的装置。

6.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一元组和所述第二元组与作为洁食或非洁食的、所述未知样本的分类相关联。

7.根据权利要求1所述的设备，其中所述第一元组和所述第二元组与作为清真或非清真的、所述未知样本的分类相关联。

8.根据权利要求1所述的设备，其中所述未知样本的光谱测量是与在未知样本中的皮质醇水平相对应的光谱，

皮质醇水平与在所述第一元组中的内含物相关联。

9.一种存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令包括：

一个或多个指令，所述一个或多个指令当由一个或多个处理器执行时使得一个或多个处理器：

接收标识由光谱仪分析的、未知样本的光谱的信息；

基于未知样本的光谱和全局分类模型来进行未知样本的第一分类，

全局分类模型与支持向量机(SVM)分类器技术相关联，

全局分类模型包括多个组；

基于未知样本的第一分类的结果来生成局部分类模型；

基于未知样本的光谱和局部分类模型来进行未知样本的第二分类；以及

提供标识基于局部分类模型来将未知样本分类到其中的元组的信息，

元组包括多个组的子集。

10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述元组是洁食元组或非洁食元组。

11.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述元组是清真元组或非清真元组。

12.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述一个或多个指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器：

聚合与元组的多个组的子集有关的信息以进行未知样本的到元组的第二分类。

13.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述一个或多个指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器基于以下中的至少一个来在所述第一分类或所述第二分类中分类所述未知样本：

决策值，或

置信度量。

14.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中所述SVM分类器技术与以下中的至少一个相关联：

线性内核函数类型的内核函数，

径向基函数类型的内核函数，

S型函数类型的内核函数，

多项式函数类型的内核函数，或者

指数函数类型的内核函数。