[发明专利]一种基于图像识别与雷达测距的安全预警方法及系统在审
申请号: | 201710741514.6 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN107479061A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 蔡晓禹;徐太行;吕亮;付东;胡智超;包丹 | 申请(专利权)人: | 重庆交通大学 |
主分类号: | G01S17/08 | 分类号: | G01S17/08;G01S17/93;G06K9/00 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 吴东勤 |
地址: | 400074 重庆市南*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 雷达 测距 安全 预警 方法 系统 | ||
1.一种基于图像识别与雷达测距的安全预警方法,其特征在于,该方法包括:
S1,获取车辆内的图像,采用opencv图像处理对所述图像进行预处理,得到检测图像;
S2,判断所述检测图像是否满足预设图形条件,若满足,则执行步骤S3;
S3,判断所述车辆的速度vb是否等于0,若否,则采用激光雷达对该车辆的前方障碍物进行扫描,获取该车辆以及前方障碍物的行驶状态信息;
S4,根据所述车辆的制动减速度和所述行驶状态信息,确定车辆的临界距离,判断所述临界距离是否大于该车辆与所述前方障碍物的安全距离,若否,则发送预警信号,以提醒该车辆的驾驶员进行安全驾驶。
2.根据权利要求1所述的安全预警方法,其特征在于,所述S1中包括:获取车内的图像,采用opencv图像处理对所述图像进行边缘检测、轮廓提取、背景过滤和膨胀筛选处理,得到所述检测图像。
3.根据权利要求1或2所述的安全预警方法,其特征在于,所述S2具体包括:
S21,在所述检测图像中查找被轮廓线包围的最小面积的矩形,确定所述矩形的左上和右下两顶点的坐标位置,并根据所述坐标位置计算出所述矩形的长度、宽度和长宽比;
S22,判断所述最小面积的矩形的长度、宽度和长宽比是否满足预设矩形条件,若满足,则执行步骤S3。
4.根据权利要求1或2所述的安全预警方法,其特征在于,所述S3中具体包括:判断本车辆的速度vb是否等于0,若否,则采用所述激光雷达对所述前方障碍物进行扫描,当扫描完一圈360°或者扫描时间超过设定时间后,获取本车辆以及所述前方障碍物的行驶状态信息。
5.根据权利要求4所述的安全预警方法,其特征在于,所述行驶状态信息包括:车辆的速度vb、车辆与所述前方障碍物的距离L、所述前方障碍物的速度vq、所述激光雷达以其自身为原点坐标系下的角度α、车辆的横向距离Lh和车辆的纵向距离Lz;其中,所述横向距离Lh和纵向距离Lz是根据L和α确定的;所述前方障碍物的速度vq是根据车辆的车速vb和车辆与前障碍物之间的纵向距离Lz的变化率确定的。
6.根据权利要求5所述的安全预警方法,其特征在于,所述S4中具体包括:
S41,根据所述车辆的速度vb、车辆的制动减速度和所述前方障碍物的速度vq,确定所述车辆的临界横向距离d0;
S42,判断所述临界横向距离d0是否大于所述横向距离Lh,若大于,则判断所述前方障碍物的速度vq是否等于0,若是,则确定该车辆与所述前方障碍物之间的最小安全距离S,判断所述最小安全距离S是否小于所述纵向距离Lz,若否,则发送预警信号,以提醒该车辆的驾驶员进行安全驾驶。
7.根据权利要求6所述的安全预警方法,其特征在于,所述S42中还包括:若所述前方障碍物的速度vq不等于0,则判断前方障碍物的加速度aq是否大于0,若大于,则确定本车辆与所述前方障碍物之间的最小安全距离S,判断所述最小安全距离S是否小于所述纵向距离Lz,若否,则发送预警信号,以提醒该车辆的驾驶员进行安全驾驶。
8.一种基于图像识别与雷达测距的安全预警系统,其特征在于,该系统包括:监测模块、雷达测距模块、综合判断报警模块;
所述监测模块,用于获取车辆内的图像,采用opencv图像处理对所述图像进行预处理,得到检测图像,判断所述检测图像是否满足预设图形条件;
所述雷达测距模块,用于判断所述车辆的速度vb是否等于0,若否,则采用激光雷达对该车辆的前方障碍物进行扫描,获取该车辆以及前方障碍物的行驶状态信息;
所述综合判断报警模块,用于根据所述车辆的制动减速度和所述行驶状态信息,确定车辆的临界距离,判断所述临界距离是否大于该车辆与所述前方障碍物的安全距离,若否,则发送预警信号,以提醒该车辆的驾驶员进行安全驾驶。
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