[发明专利]基于图像处理的发型设计系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及发型设计领域，具体涉及一种基于图像处理的发型设计系统及方法。

背景技术

随着人们生活水平的提高和人际交往的节奏加快，人们越来越关注个人形象的提升，而为了满足用户找到适合自己的发型，各种发型设计软件层出不穷。

目前市面上的发型设计软件的原理通常为：先建立自己的发型数据库，再将所拍摄的用户脸部图像与相应的发型设计库中的图像进行匹配，得出匹配结果，最后由用户挑选适合自己的发型。由于每个人的发质状况(即头发的水分，油分，粗糙程度等各项指标)、年龄、性别的不同，匹配得来的发型图像和实际做出的发型存在很大的差异，实际效果较差，因而导致用户体验感差。且现有的发型设计软件只能通过脸型匹配出发型图形，没有针对性的建议，功能不够完善。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像处理的发型设计系统及方法，该系统及方法将理发者的年龄、性别、面部特征值、发质特征值与相应的发型进行匹配，为理发者自动生成合适的发型，以使理发者剪出适合自己的发型。

本发明所采用的技术方案是：

一种基于图像处理的发型设计方法，包括如下步骤：

输入理发者的年龄、性别；

通过摄像装置获取理发者的脸部图像和发质图像；

对脸部图像和发质图像进行处理，提取面部特征值、发质特征值；

将年龄、性别、面部特征值、发质特征值与数据库中的数据进行比对匹配，找出适合理发者的发型；

将比对匹配结果进行输出显示。

按上述方案，对脸部图像和发质图像进行处理，提取面部特征值、发质特征值的步骤为：

对脸部图像进行脸部图像处理，得到脸部的长宽比例、下颌的位置、颧骨的位置、脸型弧度等面部特征值；对发质图像进行发质图像处理，得到发质的软硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量等发质特征值。

按上述方案，对脸部图像进行脸部图像处理的步骤为：采用中值滤波技术滤除噪声、光线对脸部图像的影响，再利用局部灰度自适应的区域生长算法将脸部图像从整体图像中分离出来，运用相关算法将脸部与头发区分开，使得脸部图像更适合面部特征值提取；

所述面部特征值还包括理发者的脸部轮廓线和五官位置，所述五官位置包括双眼位置，鼻尖位置，眉毛位置，嘴唇位置。

按上述方案，根据发质的软硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量等判断理发者的发质情况，根据发质情况对理发者提供个性化的发质状况综合评价。

按上述方案，所述数据库包括发型库、发质库和脸型库，分别存储对应模块的样本。

按上述方案，将面部特征值、发质特征值与数据库中的数据进行比对匹配的步骤为：

将面部特征值与数据库中的脸型库中脸型相比较匹配；

将发质特征值于数据库中的发型库中发质相比较匹配；

将上面两个比较匹配结果与数据库中的发型库中发型相匹配，找出适合理发者的发型。

按上述方案，在输入理发者的年龄、性别之前，可先进行预处理；所述预处理的步骤为：

首先将发型库中的图片根据性别和年龄段进行分类；

然后根据不同的脸型所适合的发型对前一项细化分类；

再根据不同的发质情况所能做出的发型对前一项再次细化分类；

最后对前一项分类进行排列组合，生成预处理发型图片组，存储到发型库中。该预处理发型图片组可直接与面部特征值匹配结果、发质特征值匹配结果相匹配，快速找出适合理发者的发型。

本发明还提供一种基于图像处理的发型设计系统，该系统包括采用上述基于图像处理的发型设计方法的装置。

本发明还提供一种基于图像处理的发型设计系统，包括

用于输入理发者的年龄、性别的信息输入模块；

用于通过摄像装置获取理发者的脸部图像和发质图像的图像采集模块；

用于对脸部图像和发质图像进行处理，提取面部特征值、发质特征值的图像处理中心；

将年龄、性别、面部特征值、发质特征值与数据库中的数据进行比对匹配，找出适合理发者的发型的对比匹配模块；

用于将比对匹配结果进行输出显示的输出显示模块。

按上述方案，所述图像处理中心包括脸部图像处理模块和发质图像处理模块，脸部图像处理模块用于对脸部图像进行脸部图像处理，得到脸部的长宽比例、下颌的位置、颧骨的位置、脸型弧度等面部特征值；发质图像处理模块用于对发质图像进行发质图像处理，得到发质的软硬程度、粗糙程度、水分含量、油分含量等发质特征值。