[发明专利]一种生物识别系统、方法和生物识别终端有效

专利信息
申请号: 201710725269.X 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN109426762B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 黄欢;赵刚 申请(专利权)人: 深圳荆虹科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;H04N5/232;H04N5/235
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李官
地址: 518109 广东省深圳市龙华区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 生物 识别 系统 方法 终端
【说明书】:

发明提供一种生物识别系统、方法和生物识别终端,所述方法包括:S1、根据外界光照环境进行补光处理,获取携有生物特征信息的第一图像信息和第二图像信息;S2、基于第一图像信息获取用于第一生物识别的第一分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第二分量图像信息;基于第二图像信息获取用于第二生物识别的第三分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第四分量图像信息;S3、结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果,并基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息。既能够实现生物识别,同时又将生物特征图像进行二维/三维重构显示。

技术领域

本发明涉及生物识别和图像处理技术领域,更具体地,涉及一种生物识别系统、方法和生物识别终端。

背景技术

随着经济的快速发展,社会网络更加复杂、人员的流动性更是频繁,因此对于人员的身份安全认证的需求也更加迫切,同时认证条件也更加严苛。在众多的身份识别方法中,利用人体自有生物特性进行鉴别的优越性是其他外设方式所不可比拟的,其安全性和可靠性得到了广泛的认可。鉴于虹膜在生命个体中的唯一性和恒定性特点,在生物识别技术中成了备受推崇的技术之一。更由于它非常低的错误识别率,使得这一技术更加适用于具有高安全保障要求的领域中。基于人体生物特征的特性,提出了基于人脸、掌纹、指纹、虹膜、静脉、手型、笔迹等方面的生物特征识别技术。

在一个或多个生物识别装置相关的发明概念的示范实施例中,脸部识别、视网膜识别、眼纹识别、虹膜识别等已经被应用当中,要求用户在适当的距离内捕获用户的生物特征的图像进行生物识别,处理图像处理,并将图像与预先存储的注册图像进行比较。在被配置成捕捉用户生物图像的摄像头中,通常只采用单个摄像头进行生物特征图像的采集,无法根据距离来捕获更多的生物特征,造成图像的信息采集不易被用于评估生物特征的有效性,同时单个摄像头采用到的图像信息要么是彩色的,要么是黑白的,从而影响用户的体验。

随着智能手机的兴起,双目摄像头或多目摄像头已渐进入人们的生活,但它们通常仅仅用于拍摄生活场景,要么低照度增强,要么先拍照后对焦,要么光学变焦等,这样功能都不是应用于生物特征的图像采集,因此无法满足生物识别的要求。

随着各种各样的智能终端的不断出现,图像作为一个重要的入口,已经不仅局限在简简单单的拍照存储等使用上,而是与用户的视觉交互和用记自然的交互体验上,并且采用的是单体摄像头来进行应用场景较单一的使用体验,视觉效果不能较真实地反应出来,无法满足用户的体验需求,在交互和使用上不能获得更大的拓展。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生物识别系统、方法和生物识别终端,解决了现有技术中应用场景单一,视觉效果不能真实反应,无法满足用户体验需求的问题。

根据本发明的一个方面,提供一种生物识别方法,包括:

S1、根据外界光照环境进行补光处理,获取携有生物特征信息的第一图像信息和第二图像信息;

S2、基于第一图像信息获取用于第一生物识别的第一分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第二分量图像信息;基于第二图像信息获取用于第二生物识别的第三分量图像信息及用于图像合成、景深计算的第四分量图像信息;

S3、结合第一分量图像信息和第三分量图像信息获得生物识别结果,并基于第二分量图像信息和第四分量图像信息获得生物的二维图像信息或/与三维图像信息。

作为优选的,所述步骤S1中,根据外界光照环境进行补光处理具体包括:感知外界的光照环境并根据光照环境选择不同的图像采集方式,包括自动曝光、自动白平衡和自动补光。

作为优选的,在步骤S1中,所述第一图像信息为通过红外光线采集的生物特征图像信息,所述第二图像信息为通过可见光采集的生物特征图像信息。

作为优选的,在步骤S1中,所述第一图像信息和第二图像信息采集的生物特征相同、不同或部分相同。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳荆虹科技有限公司,未经深圳荆虹科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710725269.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top