[发明专利]一种图像重建方法、终端及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201710725261.3 申请日: 2017-08-22
公开(公告)号: CN107527321B 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 高振巍;张华琪 申请(专利权)人: 维沃移动通信有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 523860 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 重建 方法 终端 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明提供一种图像重建方法、终端及计算机可读存储介质。该方法包括:提取待重建图像中的多个局部图像块;根据待重建图像中每一局部图像块的梯度特征信息,计算每一局部图像块的哈希键值,其中,所述哈希键值与所述梯度特征信息存在映射关系;根据哈希键值,计算目标图像块的像素点值,所述目标图像块的像素个数为所述局部图像块的像素个数的N2倍,N≥2,且N为正整数;根据对每一局部图像块对应计算得到的像素点值,重建超分辨率图像,所述超分辨率图像的分辨率为待重建图像分辨率的N倍。本发明方法降低计算复杂度,提升运算速度;且处理速度快,重建出的高分辨率图像清晰度高,具有较好的边缘特征。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像重建方法、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

图像超分辨率重建技术广泛应用于医学图像分析、遥感、计算机视觉领域,是应对图像成像清晰度不足,网络传输压缩后图像分辨率下降问题的一种有效方式。该技术是从低分辨率(Low-Resolution,简称LR)的单幅图像通过某种操作获得其高分辨率(High-Resolution,简称HR)的图像。

目前单幅图像超分辨率重建方法主要分为两类:

1、基于插值的方法,该方法利用多种插值方式,包括双线性插值算法、双三次插值算法、埃尔米特插值算法。

2、基于实例重建的方法,该方法引入一些先验知识,包括自相似、稀疏编码、混合高斯,旨在找出LR与对应HR的某种映射方法,然后从单幅低分辨率图获得其高分辨率图像。

然而,基于插值的方法不能很好恢复图像的纹理,会造成高分辨率图像存在伪影和过度光滑。基于实例重建的方法运算复杂,速度慢,在移动平台很难得到实用。

发明内容

本发明实施例提供一种图像重建方法、终端及计算机可读存储介质,以解决现有技术存在的伪影和过度光滑现象,以及运算复杂、速度慢的问题。

第一方面,本发明实施例提供一种图像重建方法,包括:

提取待重建图像中的多个局部图像块;

根据待重建图像中每一局部图像块的梯度特征信息,计算每一所述局部图像块的哈希键值,其中,所述哈希键值与所述梯度特征信息存在映射关系;

根据所述哈希键值,目标图像块的像素点值,所述目标图像块的像素个数为所述局部图像块的像素个数的N2倍,N≥2,且N为正整数;

根据对每一所述局部图像块对应计算得到的像素点值,重建超分辨率图像,所述超分辨率图像的分辨率为待重建图像分辨率的N倍。

第二方面,本发明实施例提供一种终端,包括:

提取模块,用于提取待重建图像中的多个局部图像块;

第一计算模块,用于根据待重建图像中每一局部图像块的梯度特征信息,计算每一所述局部图像块的哈希键值,其中,所述哈希键值与所述梯度特征信息存在映射关系;

第二计算模块,用于根据所述哈希键值,计算目标图像块的像素点值,所述目标图像块的像素个数为所述局部图像块的像素个数的N2倍,N≥2,且N为正整数;

图像重建模块,用于根据对每一所述局部图像块对应计算得到的像素点值,重建超分辨率图像,所述超分辨率图像的分辨率为待重建图像分辨率的N倍。

第三方面,本发明实施例提供一种终端,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本发明实施例第一方面提供的图像重建方法的步骤。

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