[发明专利]基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法

说明书

本发明涉及招投标技术领域，提供了一种基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法，包括：步骤一、kettle构建招投标数据仓库；步骤二、构建基于OLAP的分析模型；步骤三、根据分析模型对招投标数据仓库进行检索。本发明的有益效果为：将招投标与数据仓库、OLAP技术相结合，降低并发OLAP中星型连接的代价，提高并发查询处理能力，提高了效率；实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布，优化招投标采购需求；实现招投标历史数据转换为面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用以支持管理决策的过程，宏观层面实现数据仓库管理的可视化。

技术领域

本发明涉及招投标技术领域，特别涉及一种基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法。

背景技术

招标，是指买方按事先发出通知或公布的交易条件，公开邀请卖方发盘的行为；投标，是指由卖方根据招标条件应邀发盘的行为。招标投标，是在市场经济条件下，按照公开、公正、公平的原则，采用竞争的手段实现工程、货物和服务的采购最优化的方式。

招投标过程中，需要处理大量的数据；传统的招投标，人为影响因素多，效率低，可追踪性差。

当今，数据处理大致可以分成两类：联机事务处理(on-linetransactionprocessing，简写为OLTP) 和联机分析处理(On-Line AnalyticalProcessing，简写为OLAP)。OLTP 主要是日常的事务处理，例如银行交易。OLAP 的设计目标是满足决策支持或者多维环境下特定的查询和报表需求。包括OLAP 在内的诸多应用驱动了数据仓库技术的出现和发展；而数据仓库技术反过来又促进了OLAP 技术的发展。

数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。

目前，还没有见到将数据仓库、OLAP技术应用于招投标的现有技术。

发明内容

本发明的目的就是克服现有技术的不足，提供了一种基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法，将招投标与数据仓库、OLAP技术，降低并发OLAP 中星型连接的代价，提高并发查询处理能力，提高了效率，为优化招投标决策提供技术支持。

本发明一种基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法，包括如下步骤：

步骤一、kettle构建招投标数据仓库；

步骤二、构建基于OLAP的分析模型；

步骤三、根据步骤二建立的所述分析模型对步骤一建立的所述招投标数据仓库进行检索。

步骤四、根据步骤三所得到的检索信息，形成并优化招投标方案。

进一步的，步骤一中构建招投标数据仓库的的具体方法包括：

步骤1.1、构建数据仓库的逻辑模型；

步骤1.2、依据所述逻辑模型建立数据仓库数据模型，建立数据清洗和传输方案；

步骤1.3、对数据源数据进行抽取、转换、加载、清洗及集成。

进一步的，所述招投标数据仓库包括存储项目库、更新项目库、去重项目库、比对项目库。

进一步的，步骤二中构建基于OLAP的分析模型的具体方法包括：

步骤2.1、按照招投标的实际需求，设定多个分析角度；

步骤2.2、根据所述招投标数据仓库的数据模型，在所述投标数据仓库中快速地从多个所述分析角度获得数据，根据需要动态地在各个所述分析角度之间切换或进行多分析角度下钻、上卷 、切片、切块 、旋转操作，实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布。