[发明专利]基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法

权利要求书

1.一种基于数据OLAP分析及配套检索的智能化招投标方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、kettle构建招投标数据仓库；

步骤二、构建基于OLAP的分析模型；

步骤三、根据步骤二建立的所述分析模型对步骤一建立的所述招投标数据仓库进行检索；

步骤四、根据步骤三所得到的检索信息，形成并优化招投标方案；

其中，步骤二中构建基于OLAP的分析模型的具体方法包括：

步骤2.1、按照招投标的实际需求，设定多个分析角度；

步骤2.2、根据所述招投标数据仓库的数据模型，在所述投标数据仓库中快速地从多个所述分析角度获得数据，根据需要动态地在各个所述分析角度之间切换或进行多分析角度下钻、上卷、切片、切块、旋转操作，实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布；

步骤三中对所述招投标数据仓库进行检索的具体方法包括：

步骤3.1、设定基于描述逻辑的信息检索模型；所述描述逻辑的基本构成要素是概念、角色、实例和构造算子；

步骤3.2、构建所述描述逻辑数据库；所述描述逻辑数据库包含TBOX和ABOX；其中，TBOX是有关概念和角色的蕴涵断言集合，描述概念和角色的一般属性；ABOX是有关个体的实例断言集合，断言一个个体是某个概念的实例，或者两个个体之间存在某种关系；

步骤3.3、将步骤2.1中的所述分析角度拆分为多个描述逻辑，根据多个所述描述逻辑及所述基于描述逻辑的信息检索模型，在所述招投标数据仓库中进行检索，得到所需要的检索信息。

2.如权利要求1所述的招投标方法，其特征在于，步骤一中构建招投标数据仓库的的具体方法包括：

步骤1.1、构建数据仓库的逻辑模型；

步骤1.2、依据所述逻辑模型建立数据仓库数据模型，建立数据清洗和传输方案；

步骤1.3、对数据源数据进行抽取、转换、加载、清洗及集成。

3.如权利要求1所述的招投标方法，其特征在于，所述招投标数据仓库包括存储项目库、更新项目库、去重项目库、比对项目库。

4.如权利要求1所述的招投标方法，其特征在于，在基于谓词向量的内存OLAP星型连接优化基础上进行基于批量查询谓词向量位运算的并发OLAP查询处理；

所述基于谓词向量的内存OLAP星型连接优化包括如下步骤：实现维表在内存中的加载；将查询中的谓词操作结果向量化；通过查询相关的多个维表上的谓词向量上的位运算来完成星型多表连接的位图过滤操作，选择满足条件的事实表记录；将维表主键映射为内存列存储维属性的内存偏移地址以实现对维表分组属性值的直接访问；

所述基于批量查询谓词向量位运算的并发OLAP查询处理包括如下步骤：在指定的时间窗口内将并发查询分组，以批处理方式执行查询；采用多位谓词向量存储并发查询组的谓词操作结果，其中谓词向量每一个数据项的每一位对应指定的查询谓词操作结果标识位，在执行星型连接位图过滤操作时以多位谓词向量为单位执行位操作，操作结果中1的位置表示满足全部维表中谓词条件的查询编号，调用谓词向量结果位中1对应的HASH聚集处理线程完成当前事实表记录上的迭代聚集计算。