[发明专利]医学图像处理方法及设备

权利要求书

1.一种医学图像处理方法，包括：

利用基于深度学习的分割算法对医学图像进行分割以得到标注了关注区域的归一化图像；

将所述归一化图像的像素矩阵与所述医学图像的像素矩阵相乘以得到重建前图像；

利用基于深度学习的超分辨率算法对所述重建前图像进行超分辨率重建以得到重建后图像；

将所述重建后图像用于构建医学图像识别模型；或者

将所述重建后图像输入到医学图像识别模型中，以识别所述重建后图像中的关注区域的类别和/或名称。

2.如权利要求1所述的医学图像处理方法，进一步包括

在对所述医学图像进行所述分割之前，对所述医学图像进行标准化处理。

3.如权利要求2所述的医学图像处理方法，其中

所述标准化处理包括色彩标准化和/或光照标准化处理。

4.如权利要求1所述的医学图像处理方法，进一步包括

提取所述重建后图像中的关注区域并将其显示出来。

5.一种医学图像处理设备，包括存储器和处理器，所述存储器配置为存储计算指令，所述处理器通过执行所述计算指令以对医学图像进行以下处理：

利用基于深度学习的分割算法对医学图像进行分割以得到标注了关注区域的归一化图像；

将所述归一化图像的像素矩阵与所述医学图像的像素矩阵相乘以得到重建前图像；

利用基于深度学习的超分辨率算法对所述重建前图像进行超分辨率重建以得到重建后图像；

将所述重建后图像用于构建医学图像识别模型；或者

将所述重建后图像输入到医学图像识别模型中，以识别所述重建后图像中的关注区域的类别和/或名称。

6.如权利要求5所述的医学图像处理设备，其中在对所述医学图像进行所述分割之前，所述处理器还执行对所述医学图像进行标准化处理的计算指令。

7.如权利要求6所述的医学图像处理设备，其中所述标准化处理的计算指令包括色彩标准化的计算指令和/或光照标准化处理的计算指令。

8.如权利要求5所述的医学图像处理设备，其中所述处理器还执行提取所述重建后图像医学图像中的关注区域的计算指令。

9.如权利要求5-8中任一项所述的医学图像处理设备，还包括：

显示器，其配置为将所述重建后图像中的关注区域显示出来。