[发明专利]一种人脸识别设备及方法

权利要求书

1.一种人脸识别设备，其特征在于，包括：

多路摄像头：用于拍摄图像，并将所述图像发送给处理器；其中，多路所述摄像头安装在不同的高度位置；

所述处理器：用于接收多路所述摄像头拍摄的图像，并判断所述图像中是否拍摄到人脸；若是，则对拍摄到人脸的图像进行人脸识别。

2.根据权利要求1所述人脸识别设备，其特征在于，多路所述摄像头在竖直方向上下可移动安装。

3.根据权利要求1所述人脸识别设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

接收单路所述摄像头拍摄的图像；

判断所述图像是否拍摄到人脸；

若是，则在对拍摄到人脸的图像进行人脸识别之后，切换接收另一个摄像头拍摄的图像；再次用于判断所述图像是否拍摄到人脸；

若否，则判断是否到达预设时间；若到达预设时间，则切换接收另一个摄像头拍摄的图像；再次用于判断所述图像是否拍摄到人脸。

4.根据权利要求1至3任一项所述人脸识别设备，其特征在于，多路所述摄像头具体用于：

在红外灯和红外滤光片被启用之后拍摄图像，并将所述图像发送给所述处理器。

5.根据权利要求4所述人脸识别设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

在对拍摄到人脸的图像进行人脸识别时，对拍摄到人脸的图像进行归一化处理，获取归一化图像；

从所述归一化图像中提取人脸特征数据；

将所述人脸特征数据与数据库中存储的人脸特征模型进行比对，若两者的相似度超过预设阈值，则输出显示与所述人脸特征数据相匹配的人脸特征模型。

6.根据权利要求5所述人脸识别设备，其特征在于，所述处理器还用于：

在所述输出显示与所述人脸特征数据相匹配的人脸特征模型之后，计算所述人脸特征数据与所述人脸特征模型的差异值，根据所述差异值对所述人脸特征模型进行更新修正。

7.根据权利要求6所述人脸识别设备，其特征在于，所述处理器具体用于：

通过深度学习算法，根据所述差异值对所述人脸特征模型进行更新修正。

8.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

接收多路摄像头拍摄的图像，并判断所述图像中是否拍摄到人脸；其中，多路所述摄像头安装在不同的高度位置；

若是，则对拍摄到人脸的图像进行人脸识别。

9.根据权利要求8所述人脸识别方法，其特征在于，所述接收多路摄像头拍摄的图像，并判断所述图像中是否拍摄到人脸；若是，则对拍摄到人脸的图像进行人脸识别包括：

接收单路所述摄像头拍摄的图像；

判断所述图像是否拍摄到人脸；

若是，则在对拍摄到人脸的图像进行人脸识别之后，切换接收另一个摄像头拍摄的图像；再次执行所述判断所述图像是否拍摄到人脸的步骤。

10.根据权利要求9所述人脸识别方法，其特征在于，在所述接收单路所述摄像头拍摄的图像；判断所述图像是否拍摄到人脸之后还包括：

若否，则判断是否到达预设时间；

若到达预设时间，则切换接收另一个摄像头拍摄的图像；再次执行所述判断所述图像是否拍摄到人脸的步骤。