[发明专利]一种玉米优秀品种的早期识别方法有效
申请号: | 201710702985.6 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107563154B | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
发明(设计)人: | 刘哲;曲艺伟;熊全;刘帝佑;刘玮;张晓东 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G16B40/20 | 分类号: | G16B40/20 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王文君;王文红 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 玉米 优秀 品种 早期 识别 方法 | ||
本发明提供一种玉米优秀品种的早期识别方法,包括:S1,根据玉米优秀品种的品种数据,获取分类标准与分类指标;S2,根据所述分类指标和所述分类标准,获取所述玉米优秀品种的扩散模型;S3,基于所述玉米优秀品种的扩散模型,获取所述玉米优秀品种的关键分类指标;S4,基于所述关键分类指标对所述玉米优秀品种进行识别,获取识别结果,并基于所述分类标准对所述识别结果分类,获取分类结果。本发明提供的玉米优秀品种的早期识别方法,从不同空间尺度探究玉米优秀品种扩散模型及关键分类指标,解决了传统玉米品种由于不同适宜性,不能充分考虑不同玉米品种扩散过程中时间和空间差异的问题。
技术领域
本发明涉及种植业信息化技术领域,更具体地,涉及一种玉米优秀品种的早期识别方法。
背景技术
种业的核心竞争力是优秀品种的培育与找寻。由于品种的最终表现受基因、环境、基因—环境互作效应等影响,而其中优秀的品种可分为两类:在全国范围推广面积大时间长、在多数省份推广,具有普遍适宜性的大品种;在省级范围推广面积大时间长、仅在有限省份推广,具有特殊适宜性的区域特色品种。
品种推广具有时空属性。现有的研究方法仍缺少对不同尺度优秀品种扩散规律与识别方法的探究,难以表达不同空间尺度内品种扩散的差异,难以充分认知优秀品种区域试验阶段的关键特征对推广阶段表现的影响,这两方面问题也成为我国审定品种推广失败率偏高的重要原因之一。随着品种推广数量的增长,市场上存留下来的优秀品种仅占少数,不同品种对不同推广地区适宜程度不同,表现差异巨大,优秀品种的识别与推广阶段的规律探究已经成为充分认知品种、提升品种精准推广效率的关键。
但是现有的优秀品种识别方法没有充分考虑优秀品种在实际推广中的大田表现,经过省级审定的品种部分并没有通过国家审定并得以推广,通过国家审定并表现良好的品种大部分没有实现大面积、长周期的推广,优秀品种存在显著的认知问题。
发明内容
为了至少部分地克服现有技术中存在的上述问题,本发明提供一种玉米优秀品种的早期识别方法。
本发明提供一种玉米优秀品种的早期识别方法,包括:S1,根据玉米优秀品种的品种数据,获取分类标准与分类指标;S2,根据所述分类指标和所述分类标准,获取所述玉米优秀品种的扩散模型;S3,基于所述玉米优秀品种的扩散模型,获取所述玉米优秀品种的关键分类指标;S4,基于所述关键分类指标对所述玉米优秀品种进行识别,获取识别结果,并基于所述分类标准对所述识别结果分类,获取分类结果。
其中,还包括:S5,基于所述分类结果、所述玉米优秀品种在不同空间尺度的适宜性以及所述玉米优秀品种在不同空间尺度下的市场表现,把所述玉米优秀品种分为大品种与区域特色品种;S6,基于所述大品种和所述区域特色品种在不同空间尺度范围内品种扩散的早期推广阶段特征,识别早期的玉米优秀品种。
其中,所述品种数据包括玉米品种全国推广数据、玉米品种省级推广数据、基础地理数据中的一种或多种。
其中,所述早期推广阶段特征包括时间特征、品种表现、品种结构更替、品种空间重心变化趋势中的一种或多种。
其中,S4还包括:基于所述分类结果,获取所述玉米优秀品种的特征数据;基于所述特征数据和所述分类标准对所述分类结果进行调整和筛选。
其中,所述分类指标的获取具体为:根据所述玉米优秀品种的分类标准的适宜程度和推广阶段的扩散程度,对所述分类指标按量化指标进行量化;其中,所述量化指标为推广面积、推广时间、推广省份中的一种或多种。
其中,S3具体为:利用高斯模型拟合方法量化所述玉米优秀品种在全国的扩散模型,选取第一关键分类指标;利用高斯模型拟合方法量化所述玉米优秀品种在省份的扩散模型,选取第二关键分类指标。
其中,S3还包括:对所述玉米优秀品种的扩散模型的精度及适用性进行验证,选取所述第一关键分类指标和所述第二关键分类指标。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业大学,未经中国农业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710702985.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。