[发明专利]一种玉米优秀品种的早期识别方法

权利要求书

1.一种玉米优秀品种的早期识别方法，其特征在于，包括：

S1，根据玉米优秀品种的品种数据，获取分类标准与分类指标；

S2，根据所述分类指标和所述分类标准，获取所述玉米优秀品种的扩散模型；

S3，基于所述玉米优秀品种的扩散模型，获取所述玉米优秀品种的关键分类指标；

S4，基于所述关键分类指标对所述玉米优秀品种进行识别，获取识别结果，并基于所述分类标准对所述识别结果分类，获取分类结果；

所述分类标准的获取具体为：根据所述玉米优秀品种的适宜程度不同，结合所述玉米优秀品种的时空属性，按照不同空间尺度确定所述玉米优秀品种的分类标准；

S4还包括：基于所述分类结果，获取所述玉米优秀品种的特征数据；基于所述特征数据和所述分类标准对所述分类结果进行调整和筛选。

2.根据权利要求1所述的早期识别方法，其特征在于，还包括：

S5，基于所述分类结果、所述玉米优秀品种在不同空间尺度的适宜性以及所述玉米优秀品种在不同空间尺度下的市场表现，把所述玉米优秀品种分为大品种与区域特色品种；

S6，基于所述大品种和所述区域特色品种在不同空间尺度范围内品种扩散的早期推广阶段特征，识别早期的玉米优秀品种。

3.根据权利要求1所述的早期识别方法，其特征在于，所述品种数据包括玉米品种全国推广数据、玉米品种省级推广数据、基础地理数据中的一种或多种。

4.根据权利要求2所述的早期识别方法，其特征在于，所述早期推广阶段特征包括时间特征、品种表现、品种结构更替、品种空间重心变化趋势中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的早期识别方法，其特征在于，所述分类指标的获取具体为：

根据所述玉米优秀品种的分类标准的适宜程度和推广阶段的扩散程度，对所述分类指标按量化指标进行量化；其中，

所述量化指标为推广面积、推广时间、推广省份中的一种或多种。

6.根据权利要求1所述的早期识别方法，其特征在于，S3具体为：

利用高斯模型拟合方法量化所述玉米优秀品种在全国的扩散模型，选取第一关键分类指标；

利用高斯模型拟合方法量化所述玉米优秀品种在省份的扩散模型，选取第二关键分类指标。

7.根据权利要求6所述的早期识别方法，其特征在于，S3还包括：

对所述玉米优秀品种的扩散模型的精度及适用性进行验证，选取所述第一关键分类指标和所述第二关键分类指标。

8.根据权利要求1所述的早期识别方法，其特征在于，S4具体为：

基于所述玉米优秀品种的分类标准和所述玉米优秀品种的关键分类指标，计算关键分类指标阈值；

基于所述关键分类指标阈值，确定所述玉米优秀品种所在类别。