[发明专利]估计上网时长对工作效率影响的方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201710700415.3 | 申请日: | 2017-08-16 |
公开(公告)号: | CN107578148A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 张斌;赵伟健 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 估计 上网 工作效率 影响 方法 装置 存储 介质 | ||
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及估计上网时长对工作效率影响的方法、装置及存储介质。
背景技术
随着互联网的普及,企业也纷纷使用互联网办公。目前企业一般通过上网时长来评估网络对员工工作效率的影响,然而,现在大部分的时长统计实现都是基于上网流量,有流量就有时长这种普遍做法,会引发大范围的误判。
发明内容
本发明的主要目的在于解决更精确计算上网时长,从而根据上网时长估计网络对工作效率影响的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种估计上网时长对工作效率影响的方法,所述方法包括以下步骤:
获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;
获取与所述用户上网记录对应的特征信息;
获取与所述特征信息对应的上网时长;
在预设时间内对所述上网时长进行判断,获取与所述用户标识对应的目标上网时长;
根据所述目标上网时长估计所述上网用户的工作影响程度。
优选地,所述特征信息包括特征类型;
所述获取与所述特征信息对应的上网时长,具体包括:
获取所述特征信息对应的特征类型;
根据所述特征类型判断所述特征类型是否为预设特征类型;
若所述特征信息对应的特征类型为预设特征类型,则获取与所述预设特征类型对应的上网时长。
优选地,所述特征信息包括行为特征和流量值;
所述获取与所述用户标识对应的目标上网时长,具体包括:
获取用户行为特征;
根据所述行为特征判断上网用户是否发出相应的反馈信息;
若所述上网用户没有发出相应的反馈信息,则获取所述特征信息对应的流量值并判断所述流量值是否超过预设流量阈值。
优选地,所述判断所述流量值是否超过预设流量阈值之后,所述方法还包括:
若所述流量值超过预设流量阈值,则获取与所述特征信息对应的上网时长,并根据所述上网时长获取在预设时间内的目标上网时长。
优选地,所述特征信息包括访问页面信息;
所述在预设时间内对所述上网时长进行判断,具体包括:
根据所述访问页面信息判断所述访问页面是否为异常页面。
优选地,所述根据所述访问页面信息判断所述访问页面是否为异常页面之后,所述方法还包括:
若所述访问页面不为异常页面,则获取所述特征信息对应的上网时长,并根据所述上网时长获取在预设时间内的目标上网时长。
优选地,所述特征信息包括用户上网时间信息;
所述根据所述目标上网时长估计所述上网用户的工作影响程度步骤之前,所述方法还包括:
获取所述特征信息对应的用户上网时间信息;
对所述上网时间信息进行去重处理。
优选地,所述对所述上网时间信息进行去重处理之后,所述方法还包括:
获取去重后的上网时长,并根据所述去重后的上网时长获取在预设时间内的目标上网时长。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种估计上网时长对工作效率影响装置,所述装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的估计上网时长对工作效率影响程序,所述估计上网时长对工作效率影响程序配置为实现如上文所述的估计上网时长对工作效率影响方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有估计上网时长对工作效率影响程序,所述估计上网时长对工作效率影响程序被处理器执行时实现如上文所述的估计上网时长对工作效率影响方法的步骤。
本发明获取上网用户的用户标识及对应的用户上网记录;获取与所述用户上网记录对应的特征信息;根据所述特征信息获取与所述特征信息对应的上网时长;在预设时间内对所述上网时长进行判断,获取与所述用户标识对应的目标上网时长;根据所述目标上网时长估计所述上网用户的工作影响程度。本发明通过精确计算上网时长,从而估计网络对工作效率的影响。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的网关设备结构示意图;
图2为本发明估计上网时长对工作效率影响的方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明采集用户关注内容明细图;
图4为本发明采集用户最近上网时长趋势图;
图5为本发明估计上网时长对工作效率影响的方法第二实施例的流程示意图;
图6为本发明估计上网时长对工作效率影响的方法第三实施例的流程示意图;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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