[发明专利]用户偏好确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开是关于一种用户偏好确定方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的用户的购物行为数据，其中，所述品牌形象词库中存储有与各品牌名称对应的品牌形象词；基于用户的购物行为数据通过模糊聚类计算所述用户对各品牌形象词的隶属度；以及将隶属度大于第一阈值的品牌形象词确定为用户偏好的品牌形象。本公开能够从用户的购物行为数据中高效地挖掘出用户偏好的品牌形象，进而能够更深层次挖掘用户消费心理和偏好，便于精准营销，并且降低了人工成本。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种用户偏好确定 方法、用户偏好确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据技术的广泛应用，精准营销已经成为电子商务业务实践 中品牌商进行营销活动的重要途径，如何根据用户对品牌形象的偏好程 度进行精准营销成为一个重要研究方向。

目前，用户偏好的确定主要是通过问卷调查的方案来实现的。在这 种方案中，一方面由于需要人工进行，效率低下；另一方面由于用户主 要是基于主观因素进行判断，难以精准地得出用户真正偏好的品牌形 象，从而无法实现对用户的精准营销。

因此，需要提供一种能够解决上述问题中的一个或多个问题的用户 偏好确定方法以及用户偏好确定装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本 公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知 的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用户偏好确定方法、用户偏好确定装 置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由 于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供了一种用户偏好确定方法，包括：

统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的用户的购物行为数据， 其中，所述品牌形象词库中存储有与各品牌名称对应的品牌形象词；

基于所述用户的购物行为数据通过模糊聚类计算所述用户对各品 牌形象词的隶属度；以及

将所述隶属度大于第一阈值的品牌形象词确定为所述用户偏好的 品牌形象。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述用户的购物行为数据通 过模糊聚类计算所述用户对各品牌形象词的隶属度包括：

计算所述用户的购物行为数据与各品牌形象词之间的距离；

基于所述距离计算所述用户对各品牌形象词的隶属度。

在本公开的一种示例性实施例中，所述用户偏好确定方法还包括：

将商品信息数据库中的各项商品信息与各品牌名称对应的品牌形 象词进行匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，所述用户偏好确定方法还包括：

基于匹配的各项商品信息和所述品牌形象词生成关于各项商品信 息与所述品牌形象词的频繁项集；

将支持度大于第二阈值的频繁项集中的商品信息加入到所述品牌 形象词库中。

在本公开的一种示例性实施例中，生成关于各项商品信息与所述品 牌形象词的频繁项集包括：

通过FP-growth运算生成关于各项商品信息与品牌形象词的频繁项 集。

在本公开的一种示例性实施例中，统计与品牌形象词库中各品牌形 象词对应的用户的购物行为数据包括：

对用户的购物行为数据进行归一化处理；

统计与品牌形象词库中各品牌形象词对应的经归一化处理的所述 用户的购物行为数据。