[发明专利]一种LTE系统间流量自适应方法

权利要求书

1.一种LTE系统间流量自适应方法，其特征在于，包括：

基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源；

所述基于当前业务与历史业务预测结果的匹配度，获取待分析数据源，包括：若当前业务与历史业务预测结果的匹配度高，则以历史业务预测结果作为待分析数据源，否则以当前业务作为待分析数据源；所述当前业务与历史业务预测结果的匹配度高，包括：历史一周当前时段业务标准方差预定方差值；当前业务历史一周当前时段平均值*K；当前业务历史一周当前时段平均值/K；其中，K为整数，K大于1；

基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值；

所述基于所述待分析数据源，按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值，包括第一计算法和第二调整法；所述第一计算法通过下式获取当前互操作参数：当前互操作参数值＝roundup(p*(1±n*max(mp,(1-r/m)/(1/mp)))，0)；所述第二调整法按照指定步长进行调整，满足：当前互操作参数值＝p±n；其中，p为待处理数据源，m为指标恶化幅度最大容忍程度，n为步长调整基础单位，r为小区指标恶化程度，mp为步长允许最大值；

还包括：基于历史互操作参数、小区参数和历史调整效果参数，建立调整记录库；基于所述调整记录库，利用遗传算法对所述当前互操作参数进行分析，以修正所述当前互操作参数值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史业务预测结果通过以下步骤获取：

基于小区的当前流量，利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，利用下式预测下个时间段流量：

TRA_N＝(TRA_SAMPLE_N/TRA_SAMPLE)*TRA；

其中，TRA_N为所预测的下个时间段流量，TRA_SAMPLE_N为历史下个时间段流量，TRA_SAMPLE历史当前时间段流量，TRA为当前流量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，预测下个时间段流量，进一步包括：

对不同场景的小区设置不同的业务密度因子；

利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，结合所述小区的业务密度因子，利用下式预测下个时间段流量：

TRA_N＝(TRA_SAMPLE_N/TRA_SAMPLE*TRA)*(1+t)；

其中，t为小区的业务密度因子，TRA_N为所预测的下个时间段流量，TRA_SAMPLE_N为历史下个时间段流量，TRA_SAMPLE历史当前时间段流量，TRA为当前流量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用历史当前时间段流量和历史下个时间段流量，预测下个时间段流量，还包括：

设置流量提升系数，通过下式最终预测所述下个时间段流量：

TRA_N＝(TRA_SAMPLE_N/TRA_SAMPLE*TRA*(1+k))*(1+t)；

其中，k为流量提升系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预定步长进行调整，获取当前互操作参数值时，增加临近点规则，所述临近点规则包括：

当小区触发回调时，在N个周期内不允许正调操作，其中，N为整数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调整记录库的内容包括：小区、日期、时段、当前时段流量、下一时段指标分值及下一时段流量提升比例。

7.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，用每次通过遗传算法计算出来的最优解替换所述调整记录库中的最差解。