[发明专利]船载三轴稳定平台的控制方法在审
申请号: | 201710692787.6 | 申请日: | 2017-08-14 |
公开(公告)号: | CN107357171A | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
发明(设计)人: | 杨兆鹏;王贺;李莉 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙)23209 | 代理人: | 陈润明 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 船载三轴 稳定 平台 控制 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种稳定平台的控制方法,具体涉及船载三轴稳定平台的控制方法,属于仪器科学技术领域。
背景技术
舰船在受到海浪、风等因素的影响的时候会出现船体摇摆不稳定的情况,而实际中往往需要保持摄像等平台能够一直保持水平的状态。陀螺稳定平台实现了在受到多源扰动的情况下仍然能够保持稳定。实际中舰船晃动时陀螺稳定平台支撑并稳定载荷,能够有效隔离舰船对载荷稳定的影响。
陀螺稳定平台受到多源扰动影响,而这些扰动具有非线性、时变及参数不确定等特性,因此如何更好地隔离多源扰动是实现高精度稳定平台的核心。通常使用中PID对稳定平台的位置环进行控制,由于单纯的PID调节参数固定,面对突发的扰动时往往表现出动态性能较差,而且快速性与超调量之间存在着不可调和的矛盾,较难实现稳定平台的更高精度控制。因此需要设计应对多源、突发、非线性等扰动特点的抗扰动性强的高精度控制方法,满足载荷的稳定要求。国内外学者提出了各种先进控制方法来抑制扰动,取得了显著的效果:文献[1]使用了基于RBF神经网络辨识的模型参考自适应控制算法,提高了整个稳定平台的响应速度。文献[2]提出了使用改进型小脑模型关节控制器(CMAC)复合控制方法提高了航空稳定平台控制系统指向精度及稳定性。文献[3]提出了一种自适应前馈控制方法来提高惯性稳定平台稳定控制的指令跟踪性能,显著提高了系统的暂态性能。文献[4]提出了一种基于自适应灰色预测(AGPC)—分数阶改进干扰预测器(FIDOR)的稳定平台伺服干扰抑制方法,实验表明该方法不仅可以有效抑制稳定平台外界干扰和测量噪声,而且提高了系统响应能力。文献[5]设计了一个两步控制策略,首先将自抗扰控制设计为PID控制,然后利用Kalman滤波器对系统的状态扰动及测量噪声进行滤波消除,提高了整个稳定平台的隔离度。文献[6]设计了一种比例多重积分(PMI)观测器,有效的抑制了干扰力矩的影响,提高了平台的动态特性和稳态性能。
由于稳定平台伺服系统结构复杂,无法建立精确的控制模型。在实际使用中带来了很多不可预测的扰动和偏移。严重的影响了稳定平台的控制精度和稳定性。而在控制策略方面大多采用“被动抗扰”的思想来提高平台的控制精度和稳定性,通过检测当前值和以往值进行比对来产生控制,使得系统具有一定的时滞,出现超调等情况,并不能快速稳定的对负载平台进行控制。因此,需要一种可以快速稳定对负载平台进行控制的方法。
发明内容
本发明的目的是提供船载三轴稳定平台的控制方法,以解决目前舰船在受到海浪、风等因素的影响的时候会出现船体摇摆不稳定的问题。
所述船载三轴稳定平台的控制方法包括以下步骤:
步骤一,构建稳定平台控制系统模型;稳定平台控制系统由电流环、速度环和位置环组成的三闭环控制系统;
步骤二,构建陀螺稳定平台的自抗扰控制器ADRC;陀螺稳定平台的自抗扰控制器ADRC由跟踪微分器(TD),扩张状态观测器(ESO),状态误差反馈控制率(SEF)三部分组成;
步骤三,构建目标函数方程、设计模拟实验;采用浮点遗传算法(FGA);
步骤四,通过更改目标函数方程中的参数数值,使稳定平台控制系统模型达到平稳状态,完成船载三轴稳定平台的稳定控制。
优选的:步骤一所述电流环和速度环为系统内环,位置环为系统外环,电流环实现对电流的平稳控制;速度环增强系统抵抗扰动的能力,抑制速度的波形;位置环实现对目标指令的跟踪,通过位置控制器来保证系统的稳定精度和动态跟踪性能。
优选的:步骤三所述的目标函数方程为:
其中:e(t)为反馈误差,tr为调节时间,Mp为超调量,w1,w2,w3为权值.我们希望目标函数J越小越好,因此在遗传操作的交又和变异这两项操作中都是以目标函数小的个体为优秀的个体,当目标函数确定后.遗传算法优化参数开始进行,每产生一代新的种群都耍将其送到ADRC中去验证,寻到最优的个体,直到循环代傲终止,最终寻找到所有代数中最优的参数值。
本发明与现有产品相比具有以下效果:自抗扰控制器(ADRC)进行系统的控制。ADRC可以解决具有大范围及复杂结构(非线性、时变、耦合等)不确定系统控制的有效方法。通过对总扰动进行估计,并且主动在控制量中进行系统补偿,从而把充满扰动、不确定性和非线性的被控对象线性化成容易控制的积分串联型系统,提高了系统的快速性和稳定性。
附图说明
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