[发明专利]基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取直播中的视频，从所述视频中提取若干视频帧图像；将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；根据所述视频帧图像对应的时间权重值和评价卷积神经网络分类器的输出计算筛选结果。可以利用卷积神经网络分类器自动得到精确度较高的筛选结果，能够统一对直播内容的评价标准，且评价速度快，效率更高。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户服务器可以通过互联网进行多媒体直播，使观众观看该多媒体直播的多媒体直播流。当需要观看直播时，用户按照自己的需求，点击进入一直播间，进而直播服务器基于用户的选择，将用户选择的直播间的直播视频流发送到用户设备(User Equipment，UE)上，使用户在UE上观看该直播间件对应的直播视频。为了方便用户找到属于自己偏好的直播间或直播内容，服务器会按照直播间推荐策略向用户推荐一些直播间。

目前，选取优秀的直播内容向用户进行推荐通常采用人工推荐的方式，即由工作人员通过观看直播内容后给出相应的评价，并根据评价向用户进行推荐。但上述方法存在如下问题：由于直播的内容繁多，采用人工评价的方法工作量大、成本高且效率低；并且由于每个工作人员的喜好不同，无法实现评价标准的统一。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中对直播内容筛选成本高、效率低及标准不统一的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像的直播内容筛选方法，包括：

获取直播中的视频，从所述视频中提取若干视频帧图像；

将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；

根据所述视频帧图像对应的时间权重值和价卷积神经网络分类器的输出计算筛选结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于图像的直播内容筛选装置，包括：

提取模块，用于获取直播中的视频，从所述视频中提取若干视频帧图像；

输入模块，用于将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；

计算模块，用于根据所述视频帧图像对应的时间权重值和评价卷积神经网络分类器的输出计算筛选结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例提供的基于图像的直播内容筛选方法方法。

第四方面，本发明实施例还提供了包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的基于图像的直播内容筛选方法。

本发明实施例提供的基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质，通过从直播视频中提取帧图像，并利用完成训练的评价卷积神经网络分类器对输入的帧图像输出评价筛选结果。可以利用卷积神经网络分类器自动得到精确度较高的筛选结果，能够统一对直播内容的评价标准，且评价速度快，效率更高。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：