[发明专利]识别模型更新方法、装置和终端设备

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种识别模型更新方法、装置和终端设备。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，利用生物特征对用户进行身份验证已经逐渐深入到人们日常生活当中。其中，生物特征是指唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特征或行为方式，例如指纹、掌型、视网膜、虹膜、声纹等。目前，主要是利用光的折射和反射原理，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。光学器件收集到不同明暗程度的图像信息，从而完成指纹的采集。

但是，图像信息通常为二维图像，特征信息并不丰富，且识别验证用的样本特征固定不变，识别的准确率低，不够灵活。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种识别模型更新方法、装置和终端设备，能够提高识别模型识别的准确率。

本发明实施例提供一种识别模型更新方法，包括：向用户人体投射结构光，并获取经过所述用户人体的结构光图像；根据所述结构光图像生成所述用户人体对应的三维模型；将所述三维模型与预设的三维模型样本进行匹配，如果匹配成功，则用户身份验证成功；将验证成功的三维模型与预设的三维模型样本进行特征融合，以对预设的三维模型样本进行更新。

本发明另一实施例提供一种识别模型更新装置，包括：获取模块，用于向用户人体投射结构光，并获取经过所述用户人体的结构光图像；生成模块，用于根据所述结构光图像生成所述用户人体对应的三维模型；验证模块，用于将所述三维模型与预设的三维模型样本进行匹配，如果匹配成功，则用户身份验证成功；更新模块，用于将验证成功的三维模型与预设的三维模型样本进行特征融合，以对预设的三维模型样本进行更新。

本发明还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的识别模型更新方法。

本发明又一实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，本发明第一方面实施例所述的识别模型更新方法。

本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

向用户人体投射结构光，并获取经过所述用户人体的结构光图像，然后根据所述结构光图像生成所述用户人体对应的三维模型，并将所述三维模型与预设的三维模型样本进行匹配，如果匹配成功，则用户身份验证成功，最后将验证成功的三维模型与预设的三维模型样本进行特征融合，以对预设的三维模型样本进行更新，从而提高了识别模型识别的准确率。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的识别模型更新方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的结构光测量的场景示意图；

图3是根据本发明另一个实施例的识别模型更新方法的流程图；

图4是根据本发明一个实施例的识别模型更新装置的结构框图；

图5是根据本发明另一个实施例的识别模型更新装置的结构框图；

图6是根据本发明一个实施例的终端设备的结构示意图；

图7是根据本发明一个实施例的图像处理电路的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的识别模型更新方法、装置和终端设备。

图1是根据本发明一个实施例的识别模型更新方法的流程图。

如图1所示，该识别模型更新方法包括：

S101，向用户人体投射结构光，并获取经过用户人体的结构光图像。

针对当前采集的特征信息通常为二维图像，特征信息并不丰富，且识别验证用的样本特征固定不变，识别的准确率低，不够灵活的技术问题，本发明提出了一种基于结构光进行识别模型更新的方式，为了便于描述，本发明集中在应用于身份验证场景中进行说明。