[发明专利]一种基于人脸识别的身份鉴别方法

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种基于人脸识别的身份鉴别方法。

背景技术

由于历史原因，现有的人口库里存在着一人多重户口、虚假户口等现象，利用传统的排查方法很难发现这些异常现象，给相关部门增加了极大的工作困难。在公安的窗口业务中，需要对前来办理证件的人员身份进行核验，确认人员身份的真实有效性，防止他人证件被冒用。传统的验证主要通过人工识别手段，准确率低且增加办证环节时间，影响服务群众的工作效率。

同时，排查异常身份在逃人员，在逃人员为了躲避警方侦查，通过非法渠道获取新的身份证件。刑侦部门需要排查在逃人员是否办理了新的证件，利用图像比对技术将在逃人员库与常住人口库进行m*n的比对，对相似值高的人员进行筛查、判断，但由于诸多因素影响，人脸识别的年龄跨度大约为5年，导致居民在身份证办理或更新过程中，公安部门无法准确辨别是否是本人。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种基于人脸识别的身份鉴别方法，具体技术方案如下：

一种基于人脸识别的身份鉴别方法，其特征在于：

采用以下步骤，

步骤1：在监控场合设置图像采集装置，将该监控场合经常出入人员的身份证件信息和人脸图像分别导入到证件数据库和人脸特征库中，在身份证件信息与人脸特征库中的人脸图像之间建立对应关系；

步骤2：图像采集装置对经过的人员进行实时采集，将采集的图像送入到图像特征识别系统处理；

步骤3：图像特征识别系统从采集的图像中做背景分离，从采集的图像中提取出人脸图像；

步骤4：将从图像采集装置中取得的人脸图像与人脸特征库中的人脸图像进行实时对比，判断人脸图像数据库中是否存在对应的人脸图像，如果存在，则进入下一步骤，否则，进入步骤6；

步骤5：从证件数据库中提取与人脸特征库中的人脸图像关联的证件信息，判断证件的办理时间是否超过规定年限，如果超过规定年限，则进入步骤7，否则，回到步骤2；

步骤6：将该人脸图像储存在陌生人脸数据库中；

步骤7：图像特征识别系统从图像采集装置采集的图像中，提取出证件信息超过规定年限的人员的一张人脸图像，将该人脸图像存储到动态数据库中，该动态数据库中的人脸图像与证件库中的证件信息关联；

步骤8：将该动态数据库的接口与公安系统内的人员数据库接口相连，定期将该证件库导入到人员数据库中；

步骤9：当人员在公安系统中注册了新的证件信息，将动态数据库中对应的人脸图像删除。

进一步地：所述图像采集装置为红外线摄像头。

进一步地：所述图像特征识别系统采用的特征向量法进行识别。

本发明的有益效果为：第一，将该监控场合经常出入人员的身份证件信息和人脸图像分别导入到证件数据库和人脸特征库中，利用人脸建模比对方法寻找相似度高的脸，排查库内脸部特征相同、相近的人员，从而达到查找虚假错证的目的。第二，设置的动态数据库接口与公安内部的数据库接口对接，提升公安在身份鉴别、身份查重、杜绝“一人多证”等方面业务管控能力。第三，为公安打击犯罪提供实时的人脸数据，利用图像识别，减少了识别的误差率。第四，多部门、多警种数据共享服务。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。

一种基于人脸识别的身份鉴别方法，

采用以下步骤，

步骤1：在监控场合设置图像采集装置，该图像采集装置为红外线摄像头。将该监控场合经常出入人员的身份证件信息和人脸图像分别导入到证件数据库和人脸特征库中，在身份证件信息与人脸特征库中的人脸图像之间建立对应关系；

步骤2：图像采集装置对经过的人员进行实时采集，将采集的图像送入到图像特征识别系统处理；

步骤3：图像特征识别系统从采集的图像中做背景分离，该图像特征识别系统采用的特征向量法进行识别，从采集的图像中提取出人脸图像；

步骤4：将从图像采集装置中取得的人脸图像与人脸特征库中的人脸图像进行实时对比，判断人脸图像数据库中是否存在对应的人脸图像，如果存在，则进入下一步骤，否则，进入步骤6；

步骤5：从证件数据库中提取与人脸特征库中的人脸图像关联的证件信息，判断证件的办理时间是否超过规定年限，如果超过规定年限，则进入步骤7，否则，回到步骤2；