[发明专利]光学识别方法有效
申请号: | 201710660643.2 | 申请日: | 2017-08-04 |
公开(公告)号: | CN108268830B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 萧俊贤;林俊甫;蔡惠民 | 申请(专利权)人: | 莆田杰木科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海盈盛知识产权代理事务所(普通合伙) 31294 | 代理人: | 孙佳胤 |
地址: | 351100 福建省莆田市*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 光学 识别 方法 | ||
一种光学识别方法,其中包含:投射光至手指以产生一反射光;以一像素感测单元,接收反射光以产生多个手指影像;以及根据像素感测单元获取手指影像的所需曝光时间或平均亮度,判断手指影像是否具有一活体特征;其中,当手指影像具有活体特征时,则根据手指影像产生识别信息;或者当手指影像不具有活体特征时,则不根据手指影像产生识别信息,且像素感测单元可停止产生后续手指影像。
技术领域
本发明涉及一种光学识别方法,此光学识别方法通过同一像素感测单元与同一光源,以感测手指影像的活体特征与指纹特征,由此而在不增加成本的情况下,提高防伪功能。
背景技术
使用指纹特征来进行身份辨识,已为常用的技术。但是,现有技术的光学识别系统,例如光学式传感器,虽可判断手指指纹,然而现代的指纹仿制技术不断进步,虽然使用者未在场,但通过仿制的指纹可欺瞒光学识别系统,让光学识别系统误判断用户正在使用系统。因此,纯粹以指纹纹路来判断,仍有辨识错误的风险。
此外,现有技术的电容式传感器,仅能判断手指的按压动作以计算手指的触碰与运动,但无法判断手指的指纹、更无法根据指纹特征来进行身份辨识。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足与缺陷,提出一种光学识别方法,其能够通过同一像素感测单元与同一光源,以感测手指影像的活体特征与指纹特征,由此而在不增加成本的情况下,提高防伪功能。
为了实现上述发明目的,就其中一个观点言,本发明提供了一种光学识别方法,其包含:投射光至一手指以产生一反射光;以一像素感测单元,接收反射光以产生多个手指影像;以及根据像素感测单元获取手指影像的所需曝光时间或平均亮度,判断手指影像是否具有一活体特征;其中,当手指影像具有活体特征时,则根据手指影像产生识别信息;或者当手指影像不具有活体特征时,则不根据手指影像产生识别信息,且像素感测单元可停止产生后续手指影像。
一实施例中,光学识别方法还包含:判断像素感测单元获取的手指影像,是否具有一运动状态,其中当手指影像具有运动状态时,像素感测单元停止产生手指影像。
一实施例中,该像素感测单元具有一感测动态范围,并根据该感测动态范围决定各该手指影像的所需曝光时间,其中判断该些手指影像是否具有一活体特征的步骤包含:判断各该手指影像的所需曝光时间是否落在一曝光时间阈值所定义的范围内,如是,则判断该些手指影像具有该活体特征;如否,则判断该些手指影像不具有该活体特征。
一实施例中,该曝光时间阈值包含一曝光时间上限阈值、或包含一曝光时间下限阈值、或包含曝光时间上限及下限阈值。
一实施例中,该像素感测单元具有一感测曝光时间,以接收该反射光并产生该些手指影像,该些手指影像根据该感测曝光时间具有该些平均亮度,其中判断该些手指影像是否具有一活体特征的步骤包含:判断该些手指影像的该些平均亮度是否落在一亮度阈值所定义的范围内,如是,则判断该些手指影像具有该活体特征;如否,则判断该些手指影像不具有该活体特征。
一实施例中,该亮度阈值包含一亮度上限阈值、或包含一亮度下限阈值、或包含亮度上限及下限阈值。
一实施例中,前述的根据像素感测单元获取手指影像的平均亮度,判断手指影像是否具有活体特征的步骤包含:根据各手指影像的平均亮度间的平均亮度差,以判断手指影像是否具有活体特征。
一实施例中,根据各该手指影像的该平均亮度间的平均亮度差,以判断该些手指影像是否具有该活体特征的步骤包括:以一个手指影像的平均亮度作为第一比较基准,将这个手指影像后续的至少一个手指影像的平均亮度与该第一比较基准比较,得到一差值,并判断此差值是否超过一平均差阈值;之后,再以另一个手指影像的平均亮度作为第二比较基准,将这另一个手指影像后续的至少一个手指影像的平均亮度与该第二基准比较,得到另一差值,并判断此另一差值是否超过该平均差阈值;以及当差值超过平均差阈值的累计次数超过一次数阈值时,判断为具有活体特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于莆田杰木科技有限公司,未经莆田杰木科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710660643.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:光学识别方法与系统
- 下一篇:一种无人车视觉检测的鲁棒性测试方法和系统